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視覺計算

隨著“深度學習算法”、“計算機處理效能”以及“互聯網技術”這三大核心技術的不斷發展，人工智能被真正地推上了風口浪尖。而人工智能=深度學習+大數據這一說法也成為了最為普遍接受的認知。

從2012年開始，微軟、百度、Facebook、Twitter等知名大公司都陸續成立了深度學習研究所。短短幾年，結合大數據采集的深度學習無論是技術深度，還是應用廣度都進展神速，特別是在視覺應用，人臉識別、物體檢測、物體跟蹤等領域的應用都陸續成功落地。

而不同于傳統的視覺算法，目前視覺計算過程更為復雜和嚴謹，這對作為運算載體的計算機主機也提出了更高的要求，特別是對于GPU的選擇，將直接影響整個視覺分析應用的實現效果。

為了更好地服務于視覺分析行業，AOPEN基于自身在計算機主機方面的多年技術積累，結合視覺計算實際的應用需求，為行業量身定制了2款高效能視覺計算引擎DE7410 & DE7420。為配合視覺計算應用高GPU需求，AOPEN對兩款新品均采用了可擴展獨立顯卡設計，搭配高階CPU配置，以及工業級用料和絕佳的散熱設計，整機可長時間完美展現高效地并行及浮點矩陣運算能力。

事實上，AOPEN在幾年前就已逐步聚焦視覺分析這個行業，可以說是視覺計算引擎的先驅者之一。憑借多年行業探索所累積的行業經驗，AOPEN陸續推出了與視覺行業應用最為契合的高中低端全系列產品線，除了本次推出的兩款高性能GPU主機DE7410 & DE7420外，另有全球最小型的支持XEON CPU的服務器主機DE7400XEON、搭載第六代凌動CPU（APOLLO LAKE）的DE3450，以及安卓平臺并已攜手合作伙伴，完成了知名無人店零售、大型速運快遞站點、國內安防監控指揮部等一系列成功案例。