發布日期：2022-04-26 點擊率：111
近年來，人臉識別技術成為高頻詞并逐漸在金融領域運用，“刷臉”受到高度關注，在一定程度上解決銀行網點和人力等方面問題，但目前想要進行大規模推廣和運用的并不多，更多作為輔助手段和功能存在。小編認為，目前來講，公安應用仍是人臉識別技術最大市場，若論未來，金融行業應用前景較為廣闊。
一、公安應用——大空間監控下人臉識別技術需求旺盛
開闊無物理隔斷的區域(如圖1所示)，比如廣場、停車場、大堂等地，由于開放性強，流動性大，布防困難，往往是違法犯罪行為的高發區域，是公安部門監控工作的重中之重。一般來講，大空間監控的要點就在于全局和細節都要監控到，并且圖像要有很強的整體性、邏輯性。
圖1典型的大空間區域
以往大空間監控一般采用兩種方式：一是使用多個固定攝像機交叉覆蓋，二是通過多個球機軌跡/預置位輪巡監控，每個球機負責一個扇形或圓形的區域來實現大范圍監控。第一種方式雖然可以看清細節，但是每個攝像機覆蓋區域小，畫面和畫面之間缺少關聯性(如圖2所示)，對于公安取證來說，缺少關聯性意味著對嫌疑犯的連續跟蹤更困難。同時，交錯覆蓋的方式很難保證沒有死角，容易出現嫌疑人不在監控畫面中的情況。而第二種采用球機覆蓋的方式同樣有很大問題，球機有一定的視角范圍，全局和細節不可兼顧。球機看大范圍時，受限于分辨率圖像細節模糊，而光學放大看細節時，全局狀況卻完全丟失了。這種尷尬情況下，如果能加入人臉識別，情況可能有所改觀。
視頻監控人臉識別技術已被安防行業所熟知和應用，在安防領域最具應用價值也是最具挑戰的人臉識別應用當屬大空間的動態人臉監控。即在大范圍的動態視頻中跟蹤和抓取人臉，并將人臉實時和數據庫的黑白名單比對，用于在逃人員或嫌疑犯的查找。在此場景下，基于人臉的身份識別較之于其他方式的生物特征的優勢在于以下幾點：
1.遠距離：人臉識別在不被目標發現的情況下遠距離進行身份識別。
2.采集方便：城市安防視頻監控已經廣泛部署，人臉特征采集方便可行。
3.數據庫完備：隨著二代證的普及，公安擁有完備的人臉數據庫，因此人臉識別立即可用。
不過人臉識別技術也存在它的技術問題：
1.受環境影響：人臉角度過大、光線過暗、分辨率不足、人臉采光不均勻(陰陽臉)、背光等環境都會造成人臉識別識別率的下降。
2.抗偽裝能力差：對于整容、臉部遮擋等情況會出現識別不出或誤識別的情況。
所以說，動態人臉識別在大空間監控環境下需求強烈，但在應用中也需要了解到人臉識別的優劣之處，揚長避短，發揮技術的最佳效用。
圖2：大場景中監控中心畫面截圖
二、大范圍監控技術升級可實現全視角人臉識別
全視角監控人臉識別一般采用創新的前端全視角視頻設備(如圖3所示)，實現多攝像機全景拼接，實現跨攝像機的人臉識別;再與PTZ云臺視頻協同聯動進行全景跟蹤，實現跨攝像機的全景目標監控跟蹤。這個方案克服了目前市場上大空間監控中的人臉識別問題，提升了動態人臉識別在大范圍視頻監控中的使用效能。
圖3：全視角視頻攝像捕捉設備
圖4：全視角監控人臉識別的三個步驟
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