美女网站一区二区_在线观看日韩毛片_成人在线视频首页_欧美精品一区二区三区久久久_国产精品亚洲一区二区三区在线_日本免费新一区视频_日本美女一区二区三区_精品亚洲成a人_久久不见久久见免费视频1_91首页免费视频_欧美一区二区在线看_91精品91久久久中77777_天堂蜜桃一区二区三区_av在线一区二区_欧美不卡一区二区_欧美影视一区二区三区

　　微軟人工智能首席科學家鄧力在此前接受CSDN的采訪時曾表示深度強化學習是A.I.Bots的關鍵技術，在這篇發表于venturebeat的文章中，他詳細解析了為什么需要A.I.Bots，A.I.Bots的實現，以及深度強化學習如何發揮作用。

　　在今年3月份，微軟CEOSatyaNadella談到了關于更普遍地使用人類語言與計算機設備交互的未來產業趨勢，他稱之為“對話即平臺（Conversationasa Platform）”。

　　同時，他還宣布了幾項Bot項目，其中包括微軟Bot架構（botframework）；四月份，Facebook發布了基于Bots的聊天機器人平臺MessengerPlatform；五月份，Google宣布嘗試開發AI驅動的Bots，并命名為GoogleAssistant。至此，Bots已被廣泛地視為一種新的用戶界面（UI），將從根本上改變人機交互的體驗。

　　Apps和Web模型存在的問題？

　　Apps平臺是由Apple公司多年前為智能手機開發的，隨后，Google推出了GooglePlayStore。應用平臺是基于一個統一的資源模型（模型中規定了手機滿足需求時所需的內存和處理速度），但缺點是大量的應用程序充斥著用戶的手機屏幕，盡管他們常使用的APPS不超過20個左右。

　　事實上，常用到的智能手機應用的總數目實際正在下降。總的來說，盡管數以百萬計的應用已被開發上架，但其中的大多數是從未被使用的。這無疑會導致設備資源和用戶時間（用于下載、安裝和管理Apps）大量的浪費。

　　Web模型在移動界面上表現更為糟糕。通過移動設備訪問web服務的使用量較低。這種較低的使用率源于一個事實：很多流行網站的設計和優化是為了迎合非移動的PCs端，而PCs端通常都是典型的寬帶接入方式。