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　　語音技術是人工智能的支撐，語音識別，控制和WiFi/藍牙是應用的主要技術組成。而在如今的智能家居市場，語音技術的發展也為控制入口做了一個補充，在拋去了傳統遙控器和手機APP之后，通過口令發送讓家居環境達到舒適狀態，讓生活更便捷智能。遠場語音識別、云端語義辨識、人工智能應用等等一個個技術節點得到新的突破，為智能家居提供了新的控制入口選擇。本文從語音技術現狀出發，結合具體方案產品應用、項目實施等多角度為您呈現語音控制技術在智能家居產品中的應用前景。

　　目前語音技術在智能家居存在的技術難點

　　智能家居技術難點：一、距離是障礙；二、語音交互差，識別率低；三、地區方言多，語義識別難。在智能家居環境中，用戶和智能終端之間的距離被大大增加了，用戶能隨意用語音控制智能家居的一個必要條件就是在無論你在客廳哪個角落發出指令，設備都能準確的識別，語音識別技術必須突破距離的障礙。而且目前室內的語音交互受到背景噪音、其他人聲干擾、回聲、混響等多重復雜因素影響，導致識別率低甚至無法使用，只能在相對安靜、近距離的環境下使用。除此之外，單是中國語系、方言和口音就相當多，加上中文的多語義性，所以不同地區的人使用語音控制識別率差異較大。同時，在語義識別上，也存在上下文的關聯帶來識別的學習難、定位難和建立模型難等問題。

　　語音控制技術解決語音識別障礙與痛點

　　近場/遠場語音識別技術：近場語音識別，需要用戶點擊啟動，并且用戶與終端設備的距離比較近，如手機或其他終端設備，可直接借助這些終端設備的實現控制功能。遠場語音識別，以麥克風陣列遠距離拾取的語音數據作為輸入數據，通過語音識別的算法將語音信號轉寫成文字的技術。

　　喚醒目標檢測技術：使用的麥克風陣列波速成形算法，將360度空間垂直劃分成若干區域，每個麥克風負責檢測一個指定的區域。當某個空間區域里面檢測到有喚醒詞出現時，對應于該空間區域的麥克風拾音功能就被增強，其他區域的麥克風拾音就被抑制。從而實現了對聲音進行有方向有角度的拾取，避免了周圍電視機里的說話聲音、其他人交談對語音指令的影響。

　　播放狀態打斷技術：在對音箱等設備進行語音控制時，往往該設備處于播放歌曲的狀態。由于麥克風安裝在音箱上，麥克風和說話人之間的距離要遠大于麥克風和揚聲器之間的距離，在這樣的情況下，采用內外兼顧的方法進行解決。內部使用特殊的回聲消除算法從內部減小噪音對麥克風的影響。

　　三大智能家居語音方案為開發者提供創新思路

　　正如上文所說，語音識別技術已經解決了當前主要的識別障礙，發展到相當成熟的階段。如今隨著人工智能的浪潮來襲，基于語音技術衍生出來的創意方案也如雨后春筍般涌現。為了快速接入人工智能的風口，尋找創新種子共同孵化出創新的語音方案并推向市場。我愛方案網、快包與科大訊飛聯合推出智能語音設計大賽。大賽報名伊始，便受到行業熱烈關注，報名參賽的個人以及團體絡繹不絕，參賽人群包括初創公司、學生、資深工程師等各行業群體，目前已經陸陸續續收到60多個參賽項目，現在我們從中挑選一些應用在智能家居行業的創意方案給開發者提供創新思路。

　　方案名稱：降噪聲控智能交互設備——實現聲控，替代遙控器

　　應用場景與創意：用于智能家居語音識別，實現聲控，替代遙控器。由于在與智能設備交互的過程中，存在許多的局限。如需要電腦，智能手機等額外設備(不能隨時)；交互平臺操作不能針對不同人群，交互平臺復雜等問題。開發者想做一款聲控的交互平臺，將用到科大訊飛的語音聽寫、語言喚醒、命令詞識別、聲紋識別四大智能語音技術。

　　開發者/參賽人：該項目的開發人員蘇先生是一名工作不到兩年的年輕工程師哦，別看蘇先生從事研發時間不長，卻已經擁有非常豐富的開發經驗啦！據介紹，它在從業的這兩年里，已經完成過wifi相機研發、熱成像相機研發、線陣相機研發等多個項目的開發。