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 得益于谷歌（Google）、亞馬遜（Amazon）和Facebook這些公司，人工智能（artificial intelligence）和機(jī)器學(xué)習(xí)（machine learning）這兩個(gè)術(shù)語已經(jīng)變得比以往任何時(shí)候都要廣為人知。很多媒體經(jīng)常是把這兩個(gè)詞混在一起，并把它們當(dāng)成各種智能設(shè)備背后的驅(qū)動(dòng)力量，比如更聰明的家電以及取代人力的機(jī)器人。

可是，盡管人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)關(guān)聯(lián)很深，但它倆并不完全是一回事。

人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，目的在于創(chuàng)造出能夠做出智能行為的機(jī)器。另一方面，斯坦福大學(xué)給機(jī)器學(xué)習(xí)下的定義是：讓計(jì)算機(jī)在沒有經(jīng)過明確編程時(shí)也能做出行動(dòng)的科學(xué)。至于兩者的關(guān)系，用一句話概括就是：創(chuàng)造智能機(jī)器離不開人工智能研究人員，但要讓它們真正擁有智能我們還需要機(jī)器學(xué)習(xí)專家。

目前，包括谷歌和英偉達(dá)（Nvidia）在內(nèi)的科技巨頭都在努力開發(fā)機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)。他們投入大量的人力物力，想要開發(fā)出能讓計(jì)算機(jī)像人類一樣進(jìn)行高效學(xué)習(xí)的技術(shù)。因?yàn)樵诤芏嗳丝磥恚瑒?chuàng)造出能像人類一樣“思考”的機(jī)器，將點(diǎn)燃一場(chǎng)新的科技革命。

在過去十年中，機(jī)器學(xué)習(xí)為我們帶來了自動(dòng)駕駛汽車、實(shí)用的語音識(shí)別、高效的網(wǎng)絡(luò)搜索，并大幅提升了人類對(duì)于自身基因組的認(rèn)知。不過，機(jī)器學(xué)習(xí)是如何運(yùn)作的呢？

讓我們舉一個(gè)非常簡(jiǎn)單的例子，當(dāng)你在使用谷歌搜索時(shí)打錯(cuò)了字，它會(huì)彈出提示：“你搜索的是不是XXXX？”這就是谷歌一種機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)的效果；該系統(tǒng)可以檢測(cè)出你在完成一次特定搜索幾秒后所做的二次搜索。

例如，假設(shè)你在使用谷歌搜索“造就”，但不小心打成了“造酒”。在搜索之后，你可能意識(shí)到了自己的拼寫錯(cuò)誤，并在幾秒后重新開始搜索“造就”。谷歌的算法能夠識(shí)別出你在短時(shí)間內(nèi)進(jìn)行的兩次搜索，并記錄下來，以后為犯下類似拼寫錯(cuò)誤的用戶提供建議。其結(jié)果是，谷歌“學(xué)會(huì)了”為你糾正這個(gè)錯(cuò)誤。