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未來的世界將是一個萬物互聯的時代，隨著物聯網行業技術標準的完善以及關鍵技術上的不斷突破，數據大爆炸時代將越走越近。就拿從2016年底開始風靡全國甚至是海外市場的共享單車來說吧，據小編近日從“摩數城市”發布會獲悉，截止當前，僅僅摩拜單車每天產生的數據量已超過1TB，也即就是2⁴⁰個字節。試想想，如果各種家電、交通工具、工廠機器、公共設施等等相互聯接起來，每一分鐘、甚至是每一秒鐘所產生的數據量就絕對大到你難以想象。

再者，如此海量的數據不及時處理利用起來，那么它們將很快變成數據垃圾。那么問題來了？我們不可能給每個終端裝上一個計算機。如何解決海量數據的處理分析問題呢？

我們知道，每臺服務器都有自己的CPU、內存，但分配到這些服務器的應用往往不能充分地利用這些資源。再者，為了確保服務的可靠性往往還要預留冗余的服務器、存儲器、網絡設備等，而很多時候，這些硬件資源往往處于空置狀態，并沒有得到充分的利用。最后，正確預測不同應用對服務器的計算能力和存儲器的存儲能力的需求又是困難的。因此，2006年Google的CEO埃里克·施密特首次提出了云計算的概念，以及后來業界衍生出來霧計算、霾計算、邊緣計算等等一系列的計算方式，接下來，請跟隨小編一起去辨析一下它們到底指的是什么。

云計算

邊緣計算以及認知計算" alt="一文看懂云計算、霧計算、霾計算、邊緣計算以及認知計算"/>

云計算是一種利用互聯網實現隨時隨地、按需、便捷地使用共享計算設施、存儲設備、應用程序等資源的計算模式。

云計算系統由云平臺、云存儲、云終端、云安全四個基本部分組成。云平臺作為提供云計算服務的基礎，管理著數量巨大的CPU、存儲器、交換機等大量硬件資源，以虛擬化的技術來來整合一個數據中心或多個數據中心的資源，屏蔽不同底層設備的差異性，以一種透明的方式向用戶提供計算環境、開發平臺、軟件應用等在內的多種服務。

通常情況下，云平臺從用戶的角度可分為公有云、私有云、混合云等。

公有云：第三方提供商為用戶提供服務的云平臺，用戶可通過互聯網訪問公有云。

私有云：為一個用戶單獨使用而組建的，對數據存儲量、處理量、安全性要求高。

混合云：是結合了公有云和私有云的優點而組建的。

再者，通過從提供服務的層次可分為基礎設施即服務（Iaas）、平臺即服務（Paas）和軟件即服務（Saas）。