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贏了柯潔的AlphaGo讓很多人看到了AI太過強大的一面，然而我們大多數人在生活中感受到的AI卻是十分“智障”的，不太有人工智能應該有的樣子。

這種巨大的反差主要是因為能應用在生活中的人工智能，還長時間處于早期階段。

比如語音助手。

但對話和翻譯其實是人工智能最早涉足的領域。

能讓機器理解人類的語言，或者模仿人類的語言是大家對人工智能最初的幻想，所以在早先，圖靈測試一度成為評判人工智能的標準。

對話和翻譯應用的是人工智能眾多學科分支里自然語言處理（Nature Language Processing，簡稱NLP）的部分，目的是要解決人和機器之間的溝通問題，是人工智能處理的發端，至今仍面臨很多問題。

就拿對話系統來說，市面上各個巨頭都推出自家智能語音助理，但鮮有一款能完全擺脫“智障”的嫌疑。

可以說在這條賽道上，大家跑的都不快。但盡管如此還是堅持在跑，就連長期困頓在手機里的Siri，也要推出自己的智能音箱。

“盡管目前形勢不太樂觀，但是一直跑下去，總會見到成效。”6月1日，微軟亞洲研究院副院長周明表示，再堅持5-10年自然語言處理就會看到長足發展。