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機(jī)器人也能“跑酷”,谷歌子公司DeepMind研發(fā)最新人工智能系統(tǒng)

發(fā)布日期:2022-10-09 點(diǎn)擊率:72


IT之家7月11日消息 據(jù)外媒THEVERGE報(bào)道,最近,谷歌負(fù)責(zé)人工智能技術(shù)研發(fā)的子公司DeepMind正在研發(fā)一種名為“在復(fù)雜環(huán)境下運(yùn)動(dòng)行為”的人工智能系統(tǒng)。這項(xiàng)研究探索了如何通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)(或RL)控制計(jì)算機(jī)來(lái)導(dǎo)航不熟悉或復(fù)雜的環(huán)境。在未來(lái),這項(xiàng)研究可以幫助機(jī)器人在陌生的環(huán)境中爬樓梯或者躲避障礙物。

在演示中,這個(gè)火柴棍一樣的小人自動(dòng)完成了所有的動(dòng)作。跳躍、躲避和下蹲,所有這些動(dòng)作都是計(jì)算機(jī)自行設(shè)計(jì)的行為,并且獲得從A到B的最佳途徑,而DeepMind的程序員要做的,只是給配備一組虛擬的傳感器,然后觸發(fā)使其前進(jìn)。

機(jī)器人也能“跑酷”,谷歌子公司DeepMind研發(fā)最新人工智能系統(tǒng)

圖片源自外媒THEVERGE

研究人員正在探索如何讓人工智能機(jī)器人在復(fù)雜的環(huán)境下進(jìn)行復(fù)雜并且正確的動(dòng)作。一般而言,強(qiáng)化學(xué)習(xí)產(chǎn)生的行為很脆弱,從一個(gè)熟悉到不熟悉的環(huán)境中,往往很難適應(yīng)。比如一個(gè)會(huì)在家里爬樓梯的嬰兒,卻無(wú)法自己學(xué)會(huì)乘坐電梯。

而現(xiàn)在這項(xiàng)研究證明,通過(guò)強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)可以使人工智能系統(tǒng)處理更復(fù)雜的運(yùn)動(dòng)。

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