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邊緣計算，也被稱為霧計算（與云計算類似，只是位置更接近），近年來由于許多原因越來越受歡迎。但是，對于監控和管理IT基礎設施的工作人員來說，計算能力、處理和存儲的分散化帶來了獨特的挑戰。

邊緣計算廣泛應用的原因

邊緣計算的應用越來越廣泛的原因是，諸如流媒體視頻內容和帶寬密集型的其他信息需要在本地保留數據。內部部署計算正被用于商業，公共場所和娛樂場所的面部識別和安全，以及零售點和分支機構的過程自動化。

邊緣計算還可以實現更低的延遲，并且由于邊緣數據中心可能位于二級市場，數據中心運營商需要更低的帶寬成本，更少的托管空間以及對這些二級市場的訪問，不會面對一級市場的數據中心基礎設備的高額成本。邊緣計算也可以用作遠離主站點的備份站點，這可能意味著更好的災難恢復，因為如果主要的數據中心遇到惡劣天氣和電源故障問題，備份站點由于遠離而能夠保持安全。

邊緣計算還可以在不擴展現有物理基礎設施的情況下，為企業數據中心提供更多的計算能力，從而為組織提供更大的靈活性。

此外，獨立的微數據中心正在越來越受到臨時，軍事，移動和救災應用的歡迎，因為它們可以快速建立和撤除。

預計到2020年將有500億臺智能設備，這些設備將產生大量數據。當涉及到物聯網時，邊緣計算意味著更加靠近生成數據位置，并收集，分析，處理信息，并就地使用，不會將其通過網絡發送到遠離存儲和處理的數據中心。飛機上的飛行數據可以在空中進行即時分析，從而給飛行員提供實時信息。

邊緣計算的影響

邊緣計算的需求已經影響到新數據中心的設計和現有數據中心擴展的配置方式。如果邊緣計算大多是模塊化的，則必須找到物理空間來滿足這些需求。它甚至會影響到生產制造商們對服務器未來的看法，向著更小、更輕、更加獨立、更加快速移動的趨勢發展。

所有這些分布式基礎架構對于那些委托管理，監控和優化的人來說都可能具有挑戰性。首先，雖然基礎設施在地理上分散，但數據中心管理者必須有一種方法將所有這些數據集中在一個地方進行有效地分析，決策，報告。數據中心基礎架構管理（DCIM）系統可提供所有基礎設施的單一視圖。

其次，由于一些遙遠的地方可能是無人值守的，提供遠程監控和控制基礎設施的能力將成為關鍵。管理人員無法物理訪問所有遠程站點進行調整，因此必須啟用遠程控制。這個虛擬指揮中心應允許管理人員可視化和控制所有設備，管理IT，電源和冷卻設備，以及遠程報告和控制關鍵系統和非關鍵系統。管理人員需要減少無人值守或只有兼職人員的地方的風險評估，更加輕松地從事管理工作。

如果組織選擇邊緣計算來更好地為其客戶提供服務，為了更高的安全性，更低的延遲或任何其他原因，這意味著IT或設施人員需要解決更多的問題。使用DCIM軟件解決方案使邊緣計算成為一個集中式視圖，通常可以通過收集的設備數據深入了解和診斷內部部署基礎設施。

隨著邊緣計算需要承擔大型集中式數據中心所處理更多的工作負載，將獲得CRAC，PDU，BMS，辦公照明，報警，冷卻，電源，甚至電腦和門禁等設備的可視性和控制權，這是至關重要的操作。使用DCIM解決方案將為負責邊緣計算設備的人員提供關鍵功能，并使其能夠提供更快的服務，而無需數據中心人員現場處理。

行業專家表示，計算的未來將是混合的，這是數據中心，云端，邊緣等方面的組合。其訣竅在于實現可靠性和效率的正確設定。

對于組織來說，在哪里處理和存儲數據，這是由集中的位置或分散的邊緣設施的性質決定的。邊緣計算是否適合采用，取決于數據在做什么以及組織想要完成的工作。此外，必須考慮到延遲和安全性。