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類型分類:
科普知識
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人工智能

德承的機器視覺解決方案為人工智能崛起的時代帶來新契機

發布日期:2022-10-09 點擊率:84

  • 關鍵詞:                                                                德承                                                                機器視覺                                                                工控機

  • 摘要:隨著智能工業機器人產業市場呈現不斷增長的趨勢,因此機器視覺系統對工業機器人的重要性不可言喻,而嵌入式系統在其中扮演控制系統的角色更是功不可沒,德承的強固型嵌入式系統為人工智能應用提供機器視覺系統的解決方案。



機器視覺代替人工視覺

機器視覺是人工智能正在快速發展的一個分支。簡而言之,機器視覺就是用機器來代替人眼做測量和判斷的工作。機器視覺系統通過圖像攝取裝置將被攝取目標轉換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統,得到被攝目標的形態信息后,根據像素分布、亮度和顏色等信息,轉變成數字化信號,系統再對這些獲取的信號進行各種運算并進行判別,進而根據判別的結果來控制現場設備的動作。

在一些不適于人工作業的危險工作環境,或者是人工視覺難以滿足要求的場合,以及大批量的重復性工業生產過程,利用機器視覺來替代人工視覺,可大大提高生產的效率和自動化程度。



機器視覺的運作原理

機器視覺其原理是由計算機及相關設備來模擬人的視覺行為,從而得到人的視覺系統所得到的信息。人的視覺系統是由眼球、神經系統及大腦的視覺中樞構成,機器視覺系統則是由圖像采集系統、圖像處理系統及信息處理系統所構成。其中包括光源照明、光學成像、傳感器、圖像處理技術、機械工程技術、機械控制技術、計算機軟硬件技術等。




機器視覺的應用

目前機器視覺系統主要應用在視覺檢測方面,對圖像進行識別并進行判斷,具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點,因此機器視覺大量運用在人臉識別、車牌識別等方面。以智能交通行業為例,車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等,目前已在國內高速公路和公路的交通監控系統中得到了廣泛的應用。

機器視覺在工業自動化行業中,除了有視覺點膠機、視覺檢測系統、視覺機器人等一系列設備的應用,同時也廣泛的運用到自動駕駛、智能物流等多種人工智能行業中。



德承的機器視覺解決方案

在工業4.0以高端制造和人工智能為核心的時代背景下,隨著“中國制造2025”戰略的深入與發展,智能工業機器人產業市場呈現不斷增長的趨勢,因此機器視覺系統對工業機器人的重要性不可言喻,而嵌入式系統在其中扮演控制系統的角色更是功不可沒,德承的強固型嵌入式系統為人工智能應用提供機器視覺系統的解決方案可及時對數字圖像進行處理,分析計算,并輸出結果。


DX-1100系列 基于英特爾? 工作站等級C246芯片組,采用第8代英特爾? Xeon / Core處理器,支持6核 / 12線程及最新的高效顯卡,可最高支持12*RJ45(獨立千兆網口),支持8*USB(2*USB 3.1 / 6*USB 3.0),可滿足8*POE或者8*M12(航空插頭)的特殊應用,尺寸大小僅為3.2升,適合緊湊的空間和高性能的需求。

DS-1200系列 基于英特爾? Q370芯片組,采用第8代英特爾? Core/ Pentium / Celeron處理器,支持6內核 / 12線程,可最高可支持14*RJ45(獨立千兆網口),可滿足8*POE或8*M12(航空插頭)的特殊應用,支援8*USB(2*USB 3.1/4*USB 3.0/2*USB 2.0),可搭載各種品牌的工業相機使用,同時可擴展高效能GPU顯卡滿足圖形的處理。

GH-1000系列 是可擴展MXM模塊的強固型GPU運算系統,基于英特爾? 工作站等級C246芯片組,采用第8 代英特爾? Xeon / Core處理器,支持6內核 / 12線程及10G萬兆網口,滿足POE或M12(航空插頭)的特殊應用,可搭載各種品牌的工業相機。

GT-1000系列 基于英特爾? 工作站等級C246芯片組,采用第8 代英特爾? Xeon / Core處理器,支持6內核 / 12線程及10G萬兆網口,滿足POE或M12(航空插頭)的特殊應用,可搭載各種品牌的工業相機,并可擴展260W 2080Ti全長GPU顯卡,是性能強悍的強固型GPU運算系統。


關于德承

德承是嵌入式計算平臺的專業制造商。公司設計、制造及銷售強固型無風扇計算機、轉換型嵌入式系統、工業平板計算機和工業觸摸顯示器給世界各地的客戶。憑借其領先的產品和應用需求為導向的功能,德承在不同產業中實現創新型技術與應用,包括工廠自動化、機械自動化、機器視覺、車載計算、智能交通和監控系統。






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