發布日期：2022-04-20 點擊率：85
以下內容中，小編將對智能交通的相關內容進行著重介紹和闡述，希望本文能幫您增進對智能交通的了解，和小編一起來看看吧。
一、智能交通兩大發展方向
(一)交通運行態勢精確感知和智能化調控
從目前的的交通運行態勢來看，雖然人們可以在各類地圖導航APP上實時查到交通擁堵情況，但實時交通數據的融合和精確地感知還遠遠沒有完成，包括手機通信數據、停車數據、氣象數據等都沒有形成有效的大數據。
而隨著智能交通技術的進一步提升，會給交通數據的采集帶來很大的變革，會逐步實現交通運行態勢的精確感知和智能化控制。例如，公安部即將要推行的電子車牌，實際上就是在每輛車上裝一個RFID標簽，這樣在車輛的行駛過程中，就能夠通過路測的瀏覽器清楚地了解車主的行車軌跡，采集有效的交通數據，實現數據的共享和流轉。
(二)載運工具智能化與人車路的協同
隨著汽車智能化程度的日益提升，適應智能汽車發展的交通應做哪些相應的變革是今后必須要思考的問題。就現階段來說，部分車已經能夠實現自動駕駛或者輔助駕駛，但這部分車在行駛過程中就不免受到其他非智能汽車的干擾，給行車過程造成危險。
針對這樣的問題，以后勢必會在一些高速公路或者城市道路上專門為智能車設計專有的車道，縮短在行駛過程中，智能車和車之間的距離，這樣道路的通過能力就會提高一倍。所以說為了適應汽車智能化的改變，就必須將整個人車路的體系配套起來去做相應的變更，這也是智能交通技術需要研究的重要方向。
二、智能交通特征
特征一：交通要素泛在互聯
包括道路、橋梁、附屬設施等交通基礎設施，車輛、船舶等運輸裝備，以及人和貨物在內的所有交通要素，在新的傳感、自組網、自動控制技術環境下，能夠實現彼此間的信息互聯互通和自動控制，交通基礎設施、運輸裝備將具備多維感知、智慧決策、遠程控制、自動導航等功能，實現主動預測、自動處置。
特征二：虛擬與現實相結合，線上與線下相配合
未來的交通運輸系統將由用戶在網絡上提出客貨運輸需求，運輸系統在接收網上運輸需求以后，利用大數據、云計算、人工智能等技術手段在網絡上解析運輸需求，提出運輸策略，制定運輸計劃，然后再交由線下的交通運輸設備設施去完成實際的運輸生產。
特征三：門到門一體化綜合運輸
對用戶而言，未來的交通運輸系統就是一個整體的運輸服務提供商。用戶無需了解交通運輸系統內部的構造與運作方式，只需要提供從A到B的運輸需求，系統自然會提供一整套的解決方案，包括票務的“一票制”，運輸組織的多式聯運、無縫銜接、連續性和全程性。
特征四：應需而變為用戶提供適應性服務
在全面感知、實時通信、海量數據分析能力不斷提升的前提下，用戶與系統平臺交互更加頻繁密切，使交通運輸系統更加具有類人的智慧，可以根據實際情況的變化，應需而變，為各類用戶提供個性化的、多樣化的、以人為本的運輸服務。
特征五：運輸生產組織和管理高可靠性和高效能
智慧交通包含智能化的交通基礎設施、智能化的交通運輸裝備、智能化的運輸組織服務等。生產組織和管理者對各種運輸要素的掌握更加詳細、及時、準確，對各種風險能夠更加有效地控制和應對，并能夠通過智能技術使得運輸生產的策略更加科學，運輸生產組織和管理可靠性更高、效能更高。
最后，小編誠心感謝大家的閱讀。你們的每一次閱讀，對小編來說都是莫大的鼓勵和鼓舞。最后的最后，祝大家有個精彩的一天。
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