發布日期：2022-05-18 點擊率：39
電子商務和在線零售行業正在快速發展，從而使人們對全球物流運營提出了更加嚴格的要求。物流公司及其供應商比以往任何時候都更加依賴自動化來提高生產率和效率。
設計完善的物流自動化系統可能有些笨拙。因此，將該系統分成較小的子系統可以使設計過程更易于管理。例如，您可以將其細分為訂單揀選，存儲以及貨物運輸和/或包裝。這些功能將需要由視覺和數據采集系統控制的多種類型的機器人。理想情況下，它們都通過一個中央安全集線器無縫集成。
自主移動機器人（AMR）可以利用人工智能（AI）建立精益供應鏈并確保準確性，從而降低物流自動化環境中的運營費用（OPEX）。一切始于對倉庫是動態環境的理解，不斷變化可能需要動態調整工作流程。此外，法規會不斷更新，這給系統開發人員帶來了壓力。
NVIDIA自主機器產品管理總監Amit Goel表示：“將IoT邊緣計算和AI集成是此設計的關鍵部分。客戶可以利用Jetson Edge AI平臺和Isaac之類的特定于應用程序的SDK來為這些自治系統帶來智能化。將這種智能分布在倉庫的不同組件中可實現一定程度的自治性和生產力，而單個中央計算基礎架構則無法實現。”
請注意，實際上是硬件和軟件的組合才能帶來最高的效率。為此，NVIDIA正在創建的應用程序-特定的SDK使開發更輕松，開發針對特定行業的解決方案。并且由于它們都在同一核心平臺上運行，因此簡化了集成。必要時還可以更輕松地監視和更新軟件。
例如，如果您考慮倉庫自動化，那么要求可能就像掃描產品以檢查在正確的位置是否為正確的產品一樣簡單。這可以通過具有AI功能的機器視覺相機來完成。另一方面，您可能需要具有足夠處理能力的AMR，以自動在整個倉庫中移動，以確保在計劃最有效的路徑到達目的地時利用AI支持的感知來避免障礙。
凌華科技是AMR領域（包括物流自動化）領域的領先者，現已在其平臺上部署了多年的現場知識。而且，根據許多因素，大多數客戶有必須滿足的不同標準。
要注意的是，物流系統可能會產生大量操作數據，需要對其進行實時分類和操作。凌華科技嵌入式平臺和模塊業務部平臺產品中心負責人Zane Tsai說：“這是一項艱巨的任務。您必須使所有設備都使用專門的中間件相互通信，以確保可以完成點對點通信并可以在指定的時間范圍內對其進行處理。”
下一篇： PLC、DCS、FCS三大控
上一篇： 精密運動可顯著降低自
