發布日期：2022-05-20 點擊率：61
企業發電是一個動態的生產過程，監測設備運行情況能直接體現企業生產能力和持續能力，為企業發電計劃提供最有力的數據保障。目前國內設備監測技術按照監測類型分為很多種，比如溫度監測、濕度監測、振動監測等，主要監測方式有溫濕度記錄儀、單機片、視頻、光纖、旋轉機械等，但上述監測方式都存在不同程度的缺陷，而工業物聯網技術以其多種先進的技術可對上述監測方式進行有效的補充。
工業物聯網技術是多種先進技術的集合體，其中設備監測主要涉及無線射頻識別技術，采用RFID感知設備作為數據采集裝置，以無線射頻方式獲取設備運行的當前信息并通過有線網絡進行傳遞到數據處理系統，通過對數據的智能分析，從而提取所需的設備狀態信息。
目前國內的設備監測都采用RFID與無線或有線傳輸技術相結合的方式進行監測，保證數據的時效性和準確性。采集到實時數據可以在數據處理系統中以圖形方式進行展示，增加可讀性，讓操作者看的更加直觀、明了。同時可對積累的數據進行深層次的挖掘，從而篩選、分析出可能或已經存在問題的生產設備，避免生產過程中引發安全事故，直接影響企業的生產效益。篩選分析后的數據，到后期還能為企業的制定計劃提供有效的數據參考，提供最佳的生產、維護方案，減少管理和維護過程中的支出成本。
工業物聯網在電力企業人員安全監測中的應用
我國電力系統目前正處于經濟轉型階段，從業人員結構變化和人員流動加快，而安全培訓教育又相對滯后，從業人員安全技能和自我保護意識差，不能適應安全生產的要求，進一步加大安全生產管理的難度，是企業管理上的一塊“敏感區”。雖然當前電力企業采取了多種管理手段，如視頻實時監控、制定安全生產條例等，但仍然無法有效預防人員安全事故的發生。人員安全事故是電力企業不愿發生，也不想看到的事情，但至今仍沒有有效的手段來加以監控，只能通過常規手段，如視頻監控、規章制度、警戒標識等進行監控和記錄，無法實現預防警戒、自動報警等功能，隨著工業物聯網技術優勢的凸顯，基于工業物聯網技術的人員安全監控勢必成為一種發展趨勢。
基于工業物聯網技術的人員安全監控是通過視頻、紅外、RFID等多種感知設備形成的感知網絡來實現區域內的人員工作、活動、監控，同時采集的文字和圖像數據經過智能分析，對其中的危險行為進行判別和報警，減少人員的傷亡，同時通過視頻、RFID來輔助識別人員的工作情況，提升企業管理能力。
工業物聯網在電力企業日常工作巡查中的應用
安全生產“十二五”規劃中強調了“責任到位、措施到位、投資到位、監管到位”，防范遏制重大事故發生，并在主要任務中明確，電力等重點行業領域需要建立完善安全監控系統。電力企業作為重點關注領域，其安全保障工作不僅需要制定詳盡的規章制度，更需要從日常各種環節抓起。日常巡檢作為企業目前最基本的設備檢查方式，也是設備故障、老化等問題最常用的檢測手段。然而，事與愿違的是日常巡檢制度往往在實施時，總會出現執行不到位、檢測不到位的問題，致使設備“小毛病”不斷，增加了企業不必要的生產成本。目前設備巡檢員在巡檢時，只是采用紙、筆加眼睛的方式對設備的狀態數據進行跟蹤、記錄，這不僅耗時、耗力，而且記錄的結果準確性也受到懷疑，最后得到的數據還是不能用于分析和判斷，造成資源浪費。同時，這種檢查方式屬于無人監管，無法判斷其檢查工作是否到位，得到的數據無真實性可言，這就需要借助自動化、精度高的設備加以輔助和控制。
基于無線射頻識別技術和視頻圖像處理技術可以根據現場情況提取指定的設備指標參數、環境指標參數等信息進行分析，判斷出不符合要求的設備指標和環境指標參數，一旦發現超標的數據及時通過數據處理系統進行報警提示，通知檢修人員進行維護，并可以對累積的數據加以統計，為制定有效的年度維護計劃提供數據參考。
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