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    Elman網(wǎng)絡(luò)和Jordan網(wǎng)絡(luò)具有與MLP網(wǎng)絡(luò)相似的多層結(jié)構(gòu)。在這兩種網(wǎng)絡(luò)中,除了普通的隱含層外,還有一個(gè)特別的隱含層,有時(shí)稱為上下文層或狀態(tài)層;該層從普通隱含層(對于Elman網(wǎng))或輸出層(對于Jordan網(wǎng))接收反饋信號。Jordan網(wǎng)還對上下文層的每個(gè)神經(jīng)元進(jìn)行自反饋連接。對于這兩種網(wǎng)絡(luò),上下文層內(nèi)的神經(jīng)元輸出被前(正)向送至隱含層。如果只有正向連接是適用的,而反饋連接被預(yù)定為恒值,那么這些網(wǎng)絡(luò)可視為普通的前饋網(wǎng)絡(luò),而且可以采用BP算法進(jìn)行訓(xùn)練。否則,可采用遺傳算法。