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　　目前，數以億計的聯網的有線及無線壓力、液位、流量、溫度、震動、聲波、位置、分析儀表，及其他傳感器，被廣泛用于工業領域，而且每年以數百萬臺的速度增加，為工廠提供了更多的監控、分析和優化。

　　據了解，連接到更高級別的軟件平臺上的傳感器，有現場的，也有非現場的。現場的連接一般是通過本地內部網創建了一個IIoT。互聯網一般用于進行非現場連接，通過基于云技術的存儲。更高級別的軟件從事控制和監控、資產管理以及特定的數據分析。在遠程數據分析中心，專家通過對大數據進行分析來尋找問題和解決方案。

　　在美國密西西比州維克斯堡，一家名為Ergon的煉油廠，便采用了工業物聯網技術，連接有震動、聲波、液位傳感器和位置傳感器等傳感器的設施，通過一個有線的現場總線網絡，以及一個無線網絡，連接到一套資產管理系統。無線網絡通過由無線儀表和接入點組成的無線Mesh網絡將儀表與工廠控制和監控系統連接起來。

　　在實際監測時，各類傳感器數據被發送給資產管理軟件。這些軟件具有為閥門、智能儀表等進行特定數據分析的功能。通過軟件分析傳感器數據，并將其轉換為可操作的信息。

　　隨后，控制室內的操作員在人機界面上瀏覽這些信息，移動的工人們也可以通過連接到全廠WiFi網絡上的手持式工業PC瀏覽信息。這樣一來，資本支出減少了。無線方式消減了傳感器安裝成本，增加了產量和經營收益，并通過無線儲罐監控降低了成本。

　　據悉，通過及時檢測和維修故障閥門，使得該煉油廠每年減少了3百萬美元的損失。據悉，該項目在5個月之內就收回了成本。