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前些天我在博客上分享了使用FPGA+AD9361進(jìn)行DPSK調(diào)制的過(guò)程，相對(duì)于DPSK解調(diào)來(lái)說(shuō)，DPSK調(diào)制過(guò)程比較簡(jiǎn)單。一個(gè)顯而易見(jiàn)的問(wèn)題是，作為發(fā)送端的AD9361與作為接收端的AD9361的本振頻率必定存在偏差，使得AD9361接收到的基帶數(shù)據(jù)像是被調(diào)制了一樣。我在嘗試分析本振頻偏問(wèn)題時(shí)，曾經(jīng)使用信號(hào)源生成DPSK信號(hào)并由AD9361接收，故意將信號(hào)源的本振頻率設(shè)定一點(diǎn)偏移，就可以發(fā)現(xiàn)AD9361接收到數(shù)據(jù)包絡(luò)跟著變化，因此，如果想正確解調(diào)DPSK數(shù)據(jù)，就必須消除載波頻偏。

事實(shí)上，接收端解調(diào)時(shí)如果殘留頻偏（或者相位偏差）較大時(shí)，系統(tǒng)的誤碼特性將出現(xiàn)平頂效應(yīng)，此時(shí)無(wú)論信噪比增大多少，都不能使誤碼率顯著降低。受到一篇論文的啟發(fā)，我采用了一種特別簡(jiǎn)單有效的方法實(shí)現(xiàn)了DPSK解調(diào)的同時(shí)，消除了載波頻偏，在此分享給各位讀者。

原理分析

由AD9361接收，正交解調(diào)并AD采用后的n時(shí)刻基帶數(shù)據(jù)可表示為

n-1時(shí)刻基帶數(shù)據(jù)可表示為

其中w是接收端與發(fā)射端的載波頻率偏差，利用三角函數(shù)公式，有

其中

通常，wTs近似為0，所以這個(gè)運(yùn)算得到的結(jié)果就是解調(diào)后的數(shù)據(jù)。

Matlab驗(yàn)證

首先使用Vivado的ila抓取AD9361 AD采樣后的基帶數(shù)據(jù)，如下圖，從圖中可以看出本來(lái)應(yīng)該是恒包絡(luò)的波形由于載波頻偏的存在嚴(yán)重變形了，就像被AM調(diào)制了一樣。

然后將ila抓取到的數(shù)據(jù)保存為csv格式，供Matlab使用。

在Matlab中將csv數(shù)據(jù)讀入，匹配濾波，抽取之后進(jìn)行頻偏補(bǔ)償，解調(diào)，我采用了三種方式：

• 改進(jìn)型，即前文分析的方法
• FFT頻偏補(bǔ)償，對(duì)接收到的I路或者Q路基帶信號(hào)進(jìn)行FFT變換，得到載波頻偏，再將其與原始I路、Q路基帶數(shù)據(jù)相乘，相加，這種方式可以消除較大的頻偏，如多普勒頻移，但是會(huì)有殘留的頻偏及相偏，需要進(jìn)一步使用Costas環(huán)糾正
• 無(wú)補(bǔ)償

對(duì)于同樣的基帶數(shù)據(jù)，三種解調(diào)方式得到的波形分別如下：

改進(jìn)型，可以看出載波頻偏已消除

FFT頻頻補(bǔ)償，可以看到仍有殘留的頻偏

無(wú)補(bǔ)償，可以看出這種情況最糟糕

在本例中，發(fā)送序列是已知的，所以可以輕易地構(gòu)造出較長(zhǎng)的發(fā)送序列并與解調(diào)后的數(shù)據(jù)做對(duì)比，得到誤碼率，其結(jié)果如下，可以看出，改進(jìn)型DPSK解調(diào)的誤碼率為0。