發布日期:2022-10-17 點擊率:45
EBB算法和GOB算法比較
目前智能天線的賦形算法主要有以下兩種:
一、GOB(Grid Of Beam)算法(又稱波束掃描法):它是基于參數模型(利用信道的空域參數)的算法,使基站實現下行指向性發射。
GOB算法的基本思路如下:
將整個空間分為L個區域,并為每個區域設置一個初始角度。以各個區域的初始角度的方向向量為加權系數,計算接收信號功率,然后找到最大功率對應的區域,再將該區域的初始角度當作估計的到達角。 利用上下行信道對稱的特點,確定賦形角度。
二、EBB(Eigenvalue Based Beamforming)算法(即特征向量法):通過對空間相關矩陣進行特征值的分解來得到權矢量。實現方法就是找到第K個用戶的權矢量w^(k) 使得r最大
EBB算法的基本思路如下:
(1)對于整個波束空間,找到使接收信號功率最大的賦形權矢量。這通過對用戶空間相關矩陣進行特征分解,找到最大特征值對應的特征向量即為權矢量。
(2)對用戶空間相關矩陣進行特征分解,求得到達角度個數和對應方向。
兩種算法的比較:
從算法難度來看,EBB算法的實現難度略高于GOB算法;
EBB算法得到的是全局最優解,而GOB算法得到的是局部最優解;
在低速情況下,EBB算法性能優于GOB;
在高速情況下,EBB算法與GOB算法性能基本相當
在城區,無線的傳播環境很惡劣,EBB算法的優勢也更加明顯
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