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與傳統行業相比，這些新興領域要求員工具備更專業的學科知識和更完整的專業技能。因此，越來越多的學生和家長在選擇大學專業時，傾向于選擇這些新興專業作為自己的學習方向，許多熱門留學國家和地區也開設了相應的專業課程。
人工智能
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人工智能是一門研究、開發用于模擬、延伸和擴展人類智能的理論、方法、技術和應用系統的新技術科學。人工智能是計算機科學的一個分支，它試圖了解智能的本質，并生產出一種新型的智能機器，能夠以人類智能的方式作出反應。這個領域的研究包括機器人、語言識別、圖像等。
發展前景：
人工智能的發展現狀處于成長期，人工智能人才市場目前處于白熱化狀態。據調研機構Gartner公司的數據，人工智能創造的商業價值在2022年將達到3.9萬億美元。另外據IDC公司預測，2022年全球認知和人工智能系統的支出將達到776億美元。并且人工智能有望對幾乎每個企業的IT功能產生影響。
根據世界經濟論壇(WEF)2018年就業前景調查報告，到2022年，人工智能自動化技術將創造更多的就業機會。中國的人工智能發展迅速，中國政府也非常重視人工智能領域的發展。預計到2020年，中國人工智能的產業規模將超過1500億元，帶動相關產業規模超過1萬億元。2017年，中國已占據全球新興人工智能項目的51%，在數量上超過了美國。但在全球人工智能人才儲備方面，中國卻只占5%左右，人工智能的人才缺口超過500萬。
數據科學
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大數據是一門多學科融合的交叉學科、新興學科，以統計學和計算機科學為主體。大數據工程需要處理數據的定義、收集、核算和保存的作業。
發展前景：
大數據產業的興起使許多發展企業都意識到，如果他們想在這個行業繼續發展，就必須利用大數據技術來提升自己企業的品牌價值，并在行業競爭中尋求更多的競爭優勢。微軟和亞馬遜等大型跨國公司目前都在采用大數據來解決問題，為消費者提供更好的服務。
目前，許多行業和企業都已經嘗到了大數據技術的好處。在未來，將會有越來越多的行業使用大數據技術。按照目前大數據發展的速度，2020年大數據的市場規模將達到2030億美元。許多企業都在期望大數據項目可以運用的范圍更廣闊，然后通過運用創造更大的利潤空間。目前，大數據方面的就業主要有三個方向：一是數據分析類大數據人才，二是系統研發類大數據人才，三是應用開發類大數據人才。
云計算
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云計算是一種基于互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，它通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。云計算是一種新興的商業計算模式，它利用高速互聯網的傳輸能力，將數據處理從個人計算機或服務器轉移到大型計算中心里進行。
發展前景：
云計算被視為科技業的下一場革命，它將帶來工作方法和商業模式的根本性改變。首先，對中小企業和企業家來說，云計算意味著巨大的商機，他們可以借助云計算在更高的層面上與大型企業進行競爭。
自從微軟在1989年推出office辦公軟件以來，我們的工作方法發生了很大的變化，而云計算則帶來了云端的辦公室——更強的計算能力，而且不需要購買軟件，省去了本地安裝和維護。2023年，中國云計算產業規模將超過3000億元人民幣，其中，中國政府和企業的上云率將超過60%，全站自主可控計算平臺將成為政府和大型企業的主流IT基礎設施。
物聯網
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物聯網是新一代信息技術的重要組成部分。它的英文名字是“The Internet of things”。因此，顧名思義，“物聯網就是物物相連的互聯網?！边@有兩層含義：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，它是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網絡；第二，它的用戶端擴展并延伸到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。
發展前景：
物聯網作為一種融合發展的技術，其產業在自身發展的同時，同樣也會帶來巨大的產業集群效應。據保守估計，傳感技術在智能交通、公共安全、重要區域防入侵、環境保護、電力安全、平安家居、健康監測等許多領域的市場規模均超過100億甚至1000億。
預計2020年，物物互聯業務與現有人人互聯業務的比例將達到30：1，物聯網產業很可能成為下一個萬億級的產業。美國《福布斯》雜志評論說，未來的物聯網將比現有的互聯網大得多，市場前景也將遠遠超過計算機、互聯網、移動通信等市場。
物聯網產業具有產業鏈長、涉及多個產業集群的特點，它的應用范圍幾乎涵蓋了各行各業。物聯網專業是繼教育部允許高校增設新專業后申請最多的專業，這也表明了國家對物聯網經濟的重視和人才培養的迫切性。據估計，物聯網的產業規模將比互聯網產業大20多倍，物聯網技術領域需要的人才數量每年也將在百萬人的量級。
商業分析
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商業分析也是一門新興學科，運用分析工具來研究大數據信息，在數據分析和業務管理之間搭建橋梁，并指導業務決策。在實際應用中，數據分析可以利用大量的非結構化數據挖掘隱藏的信息，總結其內在規律，從而幫助企業進行量化管理，指導企業采取相應的措施以達到精準營銷、理性決策的目的。
發展前景：
在大數據時代，各行各業都在和數據打交道，都在尋找能夠玩轉數據的人才。此外，由于商業分析專業整合了數學/統計學、計算機科學和商業三大領域的知識，所以可以選擇的行業范圍更廣。麥肯錫公司的研究預測稱，美國可能會面臨140，000到190，000“具有深度分析能力”的人才缺口，以及150萬“利用大數據分析做出有效決策的經理和分析師”的的缺口，只要有數據的地方就需要數據分析，目前國內的IT、互聯網、游戲、通信、金融、醫藥、咨詢、零售等行業需求量較大。
無人機系統設計
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無人機有時也被稱為無人飛行載具或搖架飛機，這可以幫助我們革新檢測和了解環境。無人機主要面向影視傳媒集團、地理信息部門、電力部門、農林植保及無人機研發制造等相關企事業單位，可以從事航測、航拍、地質勘探、低空無人機操作員、維護維修人員、地勤人員、搭載設備操作員、數據處理人員等崗位。
發展前景：
目前，中國各行各業對無人機的需求非常大，而未來無人機培訓必將走向細化，包括測繪、電力、氣象、環境保護、國土和海監等行業對無人機駕駛員的需求就在5萬人左右。以媒體行業為例，據估計，僅僅是全國電視臺就有大約1萬人需要考取無人機駕照。可以說，在很長一段時間內，中國無人機駕駛員將處于供不應求的狀態，無人機駕駛員行業將長期保持火爆狀態。
數字化管理
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數字化管理是指利用計算機、通信、網絡等技術，通過統計技術量化管理對象和管理行為，實現研發、規劃、組織、生產、協調、銷售、服務和創新等功能的管理活動和方法。
發展前景：
數字化管理是隨著計算機網絡的應用和發展而出現的一種適應數字經濟時代的管理模式。傳統的管理已經不能適應新形勢的發展和要求，一種為企業管理增添了新內容的管理模式——數字化管理則是適應時代發展的必然趨勢。
它的出現反映了管理發展的新趨勢，必將帶來企業管理理念、管理目標、管理重點、組織結構、管理方法、管理手段、管理內容、激勵模式等各方面的變化，提高管理效率。貫穿于信息高速公路的各種數字技術開始改變著我們的生活，改變著社會現有的工業和經濟運行模式。
機器人自動化
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工業機器人和自動化專業是屬于智能制造時代的低成本創業專業。工業機器人和自動化有三個發展方向，第一是工業過程控制方向，第二是電氣工程方向，第三是嵌入系統方向。是在自動化專業的基礎上，應用工業機器人技術來操作工業自動化技術。
發展前景：
畢業生將來可從事機械工程技術、自動化編程和維護、流體動力自動化、機器人和自動化、機械設備的設計、安裝和故障排除等崗位。涉及的行業包括工業自動化、能源、食品飲料、制藥、汽車等。
區塊鏈
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什么是區塊鏈？從科技的角度來看，區塊鏈涉及許多科學技術問題，如數學、密碼學、互聯網和計算機編程等。從應用的角度來看，簡單來說，區塊鏈是一個分布式的共享賬本和數據庫，具有去中心化、不可篡改、全程留痕、可追溯性、集體維護、公開透明等特點。
發展前景：
在使用區塊鏈技術方面，加拿大在世界上僅次于美國和英國位居第三。其基于以太坊技術的金融、政府、法律、衛生、教育的應用程序和首次代幣發行等方面的應用是無與倫比的。在德勤2018年調查的加拿大企業中，51%的企業投資了區塊鏈行業。
此外，加拿大央行的一項研究發現，5%的加拿大人持有比特幣。該板塊列出了總共59家總部設在加拿大的區塊鏈企業，分布在12個子行業，包括交易所&交易、游戲、供應鏈、融資、研發、銀行&支付、礦業、投資、基礎設施、行業倡導者和托管領域。
