發布日期：2022-04-26 點擊率：118
關鍵詞： 智能制造 啤酒釀造
摘要：本文介紹通過智能制造的可擴展可視化和生產過程控制，使一家啤酒釀造公司成功轉型的案例。
通過智能制造的可擴展可視化和生產過程控制，使得木斯赫德啤酒：一家早期中型公司的成功轉型顯而易見。木斯赫德啤酒的總部位于加拿大新不倫瑞克省的圣約翰，從裝瓶廠開始，制造商已完成了3500萬美元的投資，用于提高生產效率。在該設施中，包括了從啤酒瓶殺菌、灌裝、標記、加蓋到沿傳送帶的連續包裝。
沿著傳送帶的各個機器都嵌入了傳感器，并配上數據分析軟件，用來提高質量、增加產量、發現問題和降低成本。先前，由員工決定什么時候增加或減小的產量。當轉變成智能機器后，啤酒廠的員工開支減少了50％。
該廠的智能機器集成到了木斯赫德的企業數據系統，確保裝瓶運行（最終推廣到該公司的其他廠）鏈接到采購、供應鏈和企業資源規劃（ERP）的財務系統，從而能最大限度地提高整個企業的商業智能。“我們是一家從小到大使用自動化技術的廠商，”盧克·科爾曼說，他是木斯赫德啤酒廠的自動化和控制專家。
不是每家公司都必須實施數量巨大的自動化。評估智能制造的第一步是確定工廠痛點：找到拖累企業價值體現和影響企業競爭能力的制造問題。“這個評估應該由項目主管執導的跨部門團隊做出，” SMLC的CEO和董事會主席兼獨立顧問丹尼斯·斯溫克說。這個團隊應該與運營、IT、采購、質量控制、供應鏈和工程研究的人員一起討論企業當前面臨的痛點問題。
“在其運營的關鍵步驟中，也許該公司不管理工廠的一整套關鍵績效指標（KPI）；而只管理生產率和成本，” 斯溫克說。 “一旦團隊同意識別和管理一整套KPI，那么數據優先，針對傳感器下手，選擇智能系統和智能機器能夠幫助企業做到這一點。”
這種優化的工廠環境能夠更好地管理很多因素：如能源、水、質量、安全，以達到預期的結果。 “比方說，某一客戶的問題是質量，”斯溫克說。“你可以在工廠采取較小的步驟提高質量，然后不斷推進；如果客戶關心能源和水的成本，你也可以一步一步地解決。這都是明智的決定......這一切都取決于公司的特定目標，大多數情況下由客戶驅動。”
木斯赫德公司采取使用跨部門團隊推出和負責智能過程。韋恩·阿瑟諾說，他是運營和人力資源的副總裁，該團隊最初以大小相似的競爭對手作為基準，進行可能的性能提升，但僅學習傳感器不能提供公司向往的競爭優勢。“逐步地調整工廠不是一種選擇；我們必須做出根本性轉變，要對工廠資產要進行多年的投資，對工廠的灌裝線進行實質的物理改造，”他解釋說。
這種轉變包括在傳送帶上使用傳感器來確定瓶裝流程的擁擠問題。“我們使用光電元件，類似于防止車庫門砸向你車的傳感器，查看瓶子在什么時候會聚成一團，”科爾曼說。“當儀表盤出現紅燈或黃燈時，這就告訴了操作員：沿著傳送帶在特定時刻有問題，操作員可以把傳送帶慢下來。以前，我們不得不關閉整個系統，并有專人來檢查和發現問題。”
作者：華镕
該作品已獲作者授權，未經許可，禁止任何個人及第三方轉載。
下一篇： PLC、DCS、FCS三大控
上一篇： 索爾維全系列Solef?PV
