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產(chǎn)品分類

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類型分類:
科普知識(shí)
數(shù)據(jù)分類:
鋼絲螺套

海上智能生產(chǎn)系統(tǒng)(三)

發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:80

  • 關(guān)鍵詞:                                                                智能生產(chǎn)系統(tǒng)                                                                智能工廠

  • 摘要:本文介紹海上智能生產(chǎn)系統(tǒng),以供參考。


  認(rèn)識(shí)

  智能工廠模式的建筑師一直在折磨哲學(xué)家?guī)浊甑膯?wèn)題:當(dāng)一個(gè)人說(shuō)“知道”某事意味著什么?具體來(lái)說(shuō),坐在墨西哥灣沿岸某處舒適的辦公室,盯著充滿屏幕整齊排列的數(shù)字,說(shuō)一聲“知道”是什么意思?能知道數(shù)千公里外幾十個(gè)生產(chǎn)平臺(tái)都發(fā)生什么嗎?

  數(shù)字,無(wú)論經(jīng)過(guò)多么聰明地分析或仔細(xì)地審查,它既沒(méi)有經(jīng)驗(yàn),也沒(méi)有記憶。通過(guò)一項(xiàng)研究,我們來(lái)看看人類和機(jī)器是如何交互的:

  “在傳感器密集型工作中,強(qiáng)調(diào)物質(zhì)的二元性也對(duì)技術(shù)代表物理現(xiàn)象這一想法是否適當(dāng)已有質(zhì)疑。更寬泛地說(shuō),以客觀主義和以人為中心的知識(shí)觀點(diǎn)都基于知識(shí)主體與待知對(duì)象分離的情況。用這樣的觀點(diǎn)中,表示需要在知識(shí)主體與待知對(duì)象之間進(jìn)行協(xié)調(diào)。這種分離也許可以解釋為什么很多信息系統(tǒng)研究一方面?zhèn)戎赜跀?shù)據(jù)/信息的表示,另一方面將人為解釋作為不同的活動(dòng)。這里的基本假設(shè)是:表示是對(duì)現(xiàn)實(shí)的被動(dòng)描述。用這樣的觀點(diǎn),解釋成為解碼表示的活動(dòng)。本文提出的理論注意到工程師如何通過(guò)修改硬件、軟件應(yīng)用程序和工作活動(dòng),不斷探索生成、校準(zhǔn)和可視化傳感器數(shù)據(jù)的新方法。這種社會(huì)材料概念的解釋表明:在研究人類活動(dòng)和技術(shù)之間的關(guān)系時(shí),將表示和解釋作為截然不同的活動(dòng)是非常有問(wèn)題的。”

  事實(shí)證明,數(shù)據(jù)表示和數(shù)據(jù)解釋僅是同一個(gè)硬幣的兩面:數(shù)據(jù)表示的方式塑造了數(shù)據(jù)解釋和采取行動(dòng)的方式。這種理解暗示著:當(dāng)完全實(shí)現(xiàn)時(shí),智能工廠及其儀器儀表應(yīng)該不只為了平穩(wěn)運(yùn)行,而是與操作他們的人員不同,是對(duì)操作它們的人員平穩(wěn)運(yùn)行的延伸,把兩者合并成一個(gè)知識(shí)和反應(yīng)的統(tǒng)一體。這可不是虛無(wú)縹緲的科幻小說(shuō),根據(jù)《工業(yè)周刊》對(duì)德國(guó)安貝格的未來(lái)工廠有關(guān)報(bào)道:

  “未來(lái)工廠代表了技術(shù)和生產(chǎn)發(fā)展的最高巔峰,是高科技工具和高技術(shù)工人的完美結(jié)合,過(guò)去幾個(gè)世紀(jì)制造業(yè)黑暗和骯臟的形象,與現(xiàn)代工廠的光鮮亮麗已形成鮮明的對(duì)比。

  這是對(duì)未來(lái)美好的夢(mèng)想。它是一個(gè)夢(mèng)想,無(wú)論多么瘋狂,都比你想象的更接近現(xiàn)實(shí)。

  德國(guó)安貝格的電子工廠,就是夢(mèng)想直接到達(dá)的工廠。”

  同樣的自動(dòng)化和互動(dòng)設(shè)施也已在中國(guó)建立,而更多的工廠正在建設(shè)的道路上。

  對(duì)于石油和天然氣行業(yè),波格丹建議,開(kāi)始的步驟是挖掘現(xiàn)存數(shù)據(jù),作為制定和實(shí)施方案的思路啟發(fā),下面以使用良好測(cè)試數(shù)據(jù)作為例子:

  “把良好測(cè)試數(shù)據(jù)分類為有效和無(wú)效兩類數(shù)據(jù)。這種分類取決于多種因素,如隨機(jī)畸變、油田開(kāi)采特性、生產(chǎn)強(qiáng)化活動(dòng)、生產(chǎn)管理風(fēng)格和其他因素。在實(shí)踐中,地質(zhì)學(xué)家通常使用專家系統(tǒng)來(lái)做決定:在以后的計(jì)算中是否使用良好測(cè)試數(shù)據(jù)。為了支持這樣的決策制定,使用統(tǒng)計(jì)模型可以實(shí)現(xiàn)。目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)模型,該模型可以自動(dòng)評(píng)估測(cè)試結(jié)果,并使用其歷史記錄建議其有效性,對(duì)于最常見(jiàn)的測(cè)試結(jié)果,預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率至少為75%。”

  波格丹模型與現(xiàn)場(chǎng)地質(zhì)學(xué)家達(dá)成了82%的協(xié)議。


  作者:華镕

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