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凌華科技推出首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模塊,適用于邊緣計(jì)算和AI

發(fā)布日期:2022-04-26 點(diǎn)擊率:149

  ● 凌華科技EGX-MXM-A1000、EGX-MXM-A2000和EGX-MXM-A4500是首批采用NVIDIA Ampere架構(gòu)嵌入式GPU的模塊。

  ● 凌華科技嵌入式MXM圖形模塊具備緊湊、高能效的MXM外形設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)高性能的GPU加速,讓醫(yī)療、制造、交通運(yùn)輸?shù)缺姸啻怪笔袌?chǎng)能夠采用邊緣計(jì)算和嵌入式AI。

  ● 堅(jiān)固耐用型設(shè)計(jì)可抵御嚴(yán)苛條件下的極端溫度、沖擊和振動(dòng)、以及腐蝕。

  全球領(lǐng)先的邊緣計(jì)算解決方案提供商—凌華科技今日發(fā)布業(yè)界首款基于NVIDIA Ampere架構(gòu)的嵌入式MXM圖形模塊,其專(zhuān)為邊緣加速計(jì)算和AI工作負(fù)載而打造。全新嵌入式圖形模塊采用緊湊型移動(dòng)PCI express(MXM)外形設(shè)計(jì),可實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)光線追蹤、AI加速圖形和高能效AI推理加速。這些模塊能夠?yàn)獒t(yī)療、制造、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域的任務(wù)關(guān)鍵型和時(shí)效性應(yīng)用提高響應(yīng)能力、精確性和可靠性。

  凌華科技平臺(tái)產(chǎn)品中心嵌入式平臺(tái)及模塊事業(yè)處產(chǎn)品總監(jiān)蔡雨利表示:“計(jì)算及AI工作負(fù)載正從云端轉(zhuǎn)往邊緣設(shè)備,除了縮短反應(yīng)時(shí)間、增加安全性、同時(shí)也降低通信成本。邊緣端需要處理的數(shù)據(jù)日益增加,對(duì)邊緣設(shè)備的效能要求也逐漸提高,但功率預(yù)算卻沒(méi)有隨之調(diào)整。NVIDIA Ampere架構(gòu)在效能和能源效率上提供了重大突破 ,推動(dòng)邊緣裝置在一般計(jì)算、圖像處理與重建,以及AI推理能力都更上一層樓。”

  NVIDIA產(chǎn)品營(yíng)銷(xiāo)副總裁Scott Fitzpatrick表示:"NVIDIA Ampere架構(gòu)可提供突破性的性能和功能,集最新一代RT核心、Tensor核心、CUDA核心、PCIe Gen 4和NVIDIA視頻編解碼器于一身。隨著渲染和模擬在各行各業(yè)的廣泛應(yīng)用,NVIDIA最新的嵌入式解決方案可提供高達(dá)2倍的渲染性能、2倍的FP32吞吐量,以及硬件加速的視頻編解碼,以應(yīng)對(duì)圖形和計(jì)算工作負(fù)載大幅增加。"

  凌華科技的嵌入式MXM GPU模塊基于NVIDIA Ampere架構(gòu),搭載多達(dá)5120個(gè)CUDA核心、160個(gè)Tensor核心和40個(gè)RT核心,支持PCIe Gen 4和高達(dá)16GB GDDR6內(nèi)存,TGP高達(dá)115瓦。這些模塊可滿(mǎn)足計(jì)算密集型、圖形要求高、內(nèi)存要求高的應(yīng)用。其尺寸是全高、全長(zhǎng)PCI Express顯卡的五分之一,且更為堅(jiān)固,能夠抵御極端的溫度、沖擊和振動(dòng),且耐腐蝕,適用于尺寸、重量和功率受限的邊緣環(huán)境。這些嵌入式圖形模塊提供為期五年的使用壽命支持。開(kāi)發(fā)者、解決方案架構(gòu)師和系統(tǒng)集成商能夠相信產(chǎn)品生命周期內(nèi)的穩(wěn)定供應(yīng),安心地圍繞新解決方案展開(kāi)創(chuàng)新。

  嵌入式MXM圖形模塊的應(yīng)用包括:

  ● 醫(yī)療健康:加速移動(dòng)X射線、超聲波和內(nèi)窺鏡系統(tǒng)的圖像重建

  ● 交通運(yùn)輸:鐵路或機(jī)場(chǎng)跑道上的實(shí)時(shí)物體檢測(cè),以提高運(yùn)輸安全

  ● 零售和物流:為自主無(wú)人機(jī)和移動(dòng)機(jī)器人(AMR)進(jìn)行導(dǎo)航和路線規(guī)劃,以協(xié)助最后一步、到戶(hù)交付(last-mile delivery)

  ● 航空航天和國(guó)防:時(shí)間敏感型和任務(wù)關(guān)鍵型的指揮、控制、通信、計(jì)算機(jī)(C4)情報(bào)、監(jiān)視和偵察(ISR)應(yīng)用


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