發布日期：2022-04-26 點擊率：62
在過去的若干年里，自動化技術迅猛發展，性能更佳的控制技術和工業PC機可在IP支持的網絡獲得更多的傳感器數據并對其進行加工處理。這樣便能夠承擔起附加的補充任務。由此，電子部分越來越多的取代機械部分，這樣會大大增加軟件部分在機器和設備制造的增值。
圖1 預測維護作為技術服務：未來，設備制造商（OEM）不再僅僅只是提供硬件，而且要將如“可靠性”或“生產力的進步”這樣的服務作為商品來為客戶提供
在此期間，有一點是，很多人提出了這樣的問題：對工業4.0投資值得嗎?人們能夠通過生產力的收益改善更加現代化的聯網、更多傳感器、智能的控制裝置和云及傳動裝置實際上補回成本和改善OEE嗎?人們常常對這本賬產生足夠的懷疑，這里或那里節省一點電流，節省一點勞動力，而只得到了很小的質量方面的提高。如果OT和IT結合共生，那么在生產技術的發展中便會有質的飛躍，從而也能使生產力得到飛躍提升。
生產力的進步作為“成果”來提供
Lenze集團的子公司Logicline公司的經理Edgar Schueber了解人們對這個議題沒有安全感。他說：“每個人都在議論這個，但幾乎不是每個人都明白，實現這個優勢關系到什么。因為工業4.0或是預測維護是不能作為部件購來買到的”。他的答案是：原始設備制造商(OEM)不提供帶有一定功能的硬件，而是提供類似“產品”的生產力的進步。他是設備運營方為設備維護付費，盡管設備維護能夠使設備運營方省錢。
對于這個新的業務模式來說，還需要具備基礎設施方面的一些前提條件。如果人們把這些合并起來考慮，這個任務看起來巨大：“簡直是要創建一座智慧工廠!”但是，人們可以將這個任務拆解為具體解決的解決步驟。預測維護的基礎之一是所有主要部件的不間斷聯網也就是說，開啟物聯網(IIoT)時代：在生產里的IP-網絡的基礎上能夠實現現場的智能，對數據進行預處理和綜合，連接云-計算服務并在云里長期進行數據收集，并能夠借助于大數據方法進行分析。
Edgar Schueber說：“此處的第一個附加效應是：它們同時建立起遠程診斷和跟蹤服務”，這就已經是在更高的生產力和更佳的技術服務的方向上邁出了第一步。這樣，通過完美無缺的機器數據記錄，便可越過一個方位標桿。
以數字分析作為預測維護的基礎
通往智慧工廠道路上的第二步是，設置IT系統，并能夠在IT系統內預先保存數據的、設置接口和進行集成。在此，還要創立一個能夠整合所有可使用數據的中心點。Logicline公司的經理Edgar Schueber強調說：“這一級的數據必須是可靠性的，也就是數據必須具備高質量和現實性借此能夠設立正確的意義。”這是數據分析的一個任務，這些數據分析能夠從現有的數據中得出正確的結論。這樣的專家在市場上常常是難以找到的。在此，Lenze集團的合作伙伴能夠為原始供貨商提供支持，并可動用其子公司Logicline公司為原始供貨商提供支持。
圖2 在智能化的路上需要所有關鍵性的IT系統儲備數據、設置和集成接口。由一個中心點來收集所有數據
現在，Lenze集團的子公司Logicline公司已經研發出了一個能夠描述中央數據的資產管理應用軟件。整個機器的庫存在Lenze Assent Managent軟件里現場接受機器的所有重要部件、設備標識符、安裝位置照片和作用范圍。該數據基礎將通過信息加以豐富，如增加供貨時間和可支配性、維護保養間隔、部件的使用壽命以及如操作指南等等文件。由此形成一個機器的簡介，該簡介可作為各個不同維護保養包的基礎由此可進行預測維護。
Edgar Schueber強調說,“現有基礎設施采用的是各種不同廠家生產的部件，Brownfield(布朗菲爾德)可獲取并且在此能夠描述一個單點真相。”應用的數據基礎同時也是圖像化和預測維護分析的基礎。這樣，便不會給出的存在矛盾的信息。
Edgar Schueber表示，對于機器設備生產廠家來說，步入數字化維護業務并非簡單易事。他說：“原始設備制造商(OEM)通常由硬件傳動，因此必須首先對其進行調整。他們能夠向客戶具體展示如遠程維護、跟蹤技術服務和資產管理這些應用的好處，這些均觸及到客戶的痛點：提高產品增值，延長機器設備的使用壽命，從而提高生產率。”
在數字轉換的框架內，客戶方也要作出改變：在采購過程中，客戶改變決定的現象并不少見：對于技術經理或是總經理來說，例如，已經設立了一位數字辦公人員的負責人。總經理的經驗是，這些新的可對話的伙伴對于原始設備制造商(OEM)來說便存在著新的可拓展業務的機會，且這里便正是可開拓創新性服務的點。
圖3 為了在企業里建立如預測維護的項目，Logicline公司的項目包括五個步驟。
支持分五個步驟
Logicline公司對Lenze集團的合作伙伴在計劃步入預測維護時應給以的進一步的服務包括五個步驟：
第一個步驟是生產過程檢查，目的是，評估企業的包括物聯網(例如，企業的戰略、運行、維護服務和生產)在內的企業的狀況，查明和現場展示企業通過物聯網能夠獲得的機會和對于物聯網的機會同樣也要研發一個數字化戰略技術路線。這樣，便能夠為企業提出不同發展層次的個性化建議。
第二個步驟是檢驗企業所使用的技術和基礎設施與技術路線的兼容性，并對其進行適配。
第三個步驟是Logicline公司的專家們研發出一個預測維護分析的樣機作為概念驗證，該樣機檢測哪里需要和進一步進行研發。Edgar Schueber說，“這是一個迭代過程，反饋可用于風險和可行性的評估。”
第四個步驟是融入與客戶共同進行的檢驗和適配的小規模試驗中。
最后是第五個步驟對小規模試驗的結果進行換算。這包括了機器設備生產廠家的全部需要，以能夠使預測維護成為符合市場的需求的技術服務。
對于原始設備制造商和設備使用者來說預測維護的優點有很多，設備的使用者是預測維護的終端客戶是從該技術服務中的受益方。首先，由于預測維護能夠優化維護資源和縮短設備的停機時間，因此，預測維護有利于提高生產率。而發展智慧工廠，更佳的掌握機器和設備的全貌，則可將其運用推向廣泛改善的前沿：這樣能夠實現優化生產過程、提高質量、更加有效得利用資源等等。
原始設備制造商獲得了有利于其發展的補充數據。該技術既較為簡單，又較具針對性。借此，原始設備制造商們還能夠更加高效的塑造自己為客戶提供的技術服務，并能夠通過為客戶提供擴大的技術服務開辟新的收入來源和開發新客戶。Edgar Schueber說，“設備制造商未來終將推銷他的與基礎設施相結合的技術訣竅。”他又說，“我們將為其提供所有他需要的基礎。”
