發布日期：2022-07-14 點擊率：39
中國已經穩固奠定了自身作為消費者導向型數字技術全球領導者的地位。它是全球最大的電子商務市場，占據了全球零售電商40%以上的交易額，在自動駕駛汽車，3D打印，機器人，無人機和人工智能等領域，其風險投資規模位列全球三甲。全世界1/3的獨角獸企業(估值超過10億美元的創業公司)都來自中國，同時，中國科技企業的運算效率依然保持著世界紀錄。雖然中國的總體服務貿易仍呈現逆差，但近年來，在數字服務貿易方面，中國已實現每年150億美元的順差。
推動中國數字經濟取得如此矚目進步的是阿里巴巴、百度和騰訊等互聯網巨頭，這些巨頭正在大規模地將其服務商業化，為全球帶來新的商業模式。這三家公司在各自領域分別擁有5~9億月活躍用戶。而它們的崛起則得益于寬松——或者更準確地說，是略顯滯后——的監管。比如，監管機構在支付寶推出網上轉賬服務整整11年后才開始對轉賬額度進行了限制。
如今，這些互聯網巨頭正利用其強勢地位不斷投資中國的數字生態系統，以及那些層出不窮的，持續拓展著數字生態系統定義的創業群體。阿里巴巴，百度和騰訊總共投資了30%的本土領先創業公司，例如滴滴出行(500億美元)，美團-點評(300億美元)和京東(560億美元)。
憑借全球規模最大的本土市場以及充足的風險投資，中國不少企業已經擺脫了“抄襲效仿者”的帽子，轉型成為強大的創新企業。 他們在這個全球競爭最激烈的市場上摸爬滾打，學會發展出復雜的商業模式(如淘寶的免費增值模式)，并建立了堅固的壁壘以保護自身業務(比如美團-點評就創建了一個終端到終端的餐飲手機app，就連送餐服務也一并涵蓋在內了)。
因此，中國創業企業的估值往往會比西方同行高出許多倍。此外，中國在一些特定領域居于全球領先地位。從直播(例如這款唇音同步和視頻分享手機app)到共享單車(摩拜和ofo在中國已經擁有每天超過5000萬人次的騎乘量，并正在向國外擴張)，中國正引領全球趨勢。
更值得一提的是，中國處于移動支付的前沿。可以進行點對點交易的中國手機用戶多達6億人，而且交易過程幾乎完全免費。中國的移動支付基礎設施——其處理的交易量遠比美國的第三方移動支付要多得多——即將成為更多創新活動的平臺。
隨著中國企業的技術能力日益提高，中國的市場優勢正在轉變為數據優勢，這對于人工智能的發展至關重要。中國企業曠視科技(Face ++)最近完成了4.6億美元的C輪融資，這是截至目前人工智能領域規模最大的一筆融資。科大訊飛(一家市值140億美元的語音識別技術企業)以及海康威視(市值500億美元的視頻監控企業)也都是在各自領域中全球最有價值的企業。
在中國市場，另外一個重要的發展趨勢則是“線上線下融合(OMO)”——這也是除人工智能之外，創新工場另一個重點投資的方向。物理世界正在變得數字化，企業可以掌握消費者所處的位置、，移動路徑和身份識別，并將這些數據上傳，用于塑造在線體驗。
舉個例子，OMO商店將配備可以無縫識別客戶身份及潛在消費行為的傳感器，就如同目前電子商務網站可以做到的一樣。同樣，OMO語言學習可以將遠程授課的國外教師、協助維持課堂氣氛的本地助教，糾正發音的自主軟件以及批改作業和考試的自主硬件結合在一起。通過重建其線下基礎設施，中國可以確保其在OMO領域的領先地位。
但是，即便中國在消費行業數字化方面處于領先地位，數字技術的商業化應用總體仍然有所滯后。不過這一狀況正在快速改觀。麥肯錫全球研究院的一項新研究發現，三大數字化推動力——去中介化(摒棄中間人)，分散化(將龐大的資產分解為多個組成部分)和非物質化(從物理形式轉變為虛擬形式)——到2030年，或可轉變(與創造)10~45%的行業總收入。
那些成功抓住這一商機的企業，很可能將快速發展壯大，其規模將足以大到影響全球數字版圖，并激勵更多在海外的數字創業者。價值將從目前那些反應遲緩的企業，轉向那些敏捷的、建立在全新商業模式之上的數字挑戰者身上;同時價值將從價值鏈的一部分轉移到另一部分。大規模的創造性顛覆將鏟除中國行業效率較低的狀況，從而幫助中國經濟的全球競爭力躋身新梯隊。
中國政府對中國作為世界數字化強國的未來有著宏偉的規劃。在國務院領導的“大眾創新、萬眾創業”號召之下，中國已經新建了8000多個項目孵化器和加速器。政府的“創業投資引導基金”為風險投資和私募股權投資者提供了總額達274億美元的資金——這是一項擁有特殊贖回獎勵措施的被動性投資。目前中國政府鼓勵各方資源，計劃投入1800億美元在未來7年內建成本國的5G移動網絡，同時支持量子技術的發展。
國務院同時還出臺了發展人工智能技術的指導方針，目標是到2030年使中國成為全球人工智能創新中心。目前正在建設中的雄安地區可能成為第一個專為自主駕駛車輛設計的“智慧城市”。而廣東省政府則制定了到2020年實現自動化覆蓋率達到80%的宏偉目標。
這樣的愿望必然會在勞動力市場激起波瀾，首先將影響日常的白領工作(如客戶服務和電話營銷)，其次是是常規的藍領工作(如流水線作業)，最后甚至會影響到一些非常規工作(比如駕駛甚至放射影像診斷)。最近一項麥肯錫全球研究院研究發現，在一個高速實現自動化的情境下，約有~億的中國勞動者需要重新找一份工作。
對失業者的再培訓，以及防范數字巨頭攫取扼殺創新的壟斷地位，都將是中國政府面臨的重大挑戰。但政府堅定擁抱新興數字時代、實施扶持性政策以及避免過度監管的意愿，已經使中國在數字化浪潮中占據了明顯優勢。
本文轉載自公眾號：工評圈
