發布日期：2022-07-15 點擊率：29
國際機器視覺市場正處于產業成熟期，在諸如工業4.0等市場熱點的推動下，未來3~5年歐美日機器視覺技術仍將有不斷創新，國際機器視覺市場規模有望繼續增長。
2015年底，烏鎮世界互聯網大會的成功舉辦奪人眼球。沒有引發足夠關注的一條新聞是，就在互聯網大會之前，在南美智利舉辦的第14屆國際計算機視覺大會(ICCV)上，微軟亞洲研究院搶得頭條。ICCV作為兩年一屆的計算機視覺領域頂尖盛會，旨在展示本領域的最新突破。微軟亞洲研究院的視覺計算組研發出全新深度學習方法，具備152層類神經網絡，比原先多出132層，即用同樣的百萬比資料就可以訓練出深層的類神經網絡。這些最先進的深度學習類神經網絡，能將照片中的車、房、人、物……等等1000類物件精準地識別出來，平均錯誤率從幾年前的動輒50%到如今的3%，已可接近實際應用。
計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學，更進一步說，就是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺，并進一步做圖形處理，使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像，實現超越人類視覺的高精度、高速度、高穩定性。
AI，先要會“看”
眾所周知，人工智能在過去的幾年里一直處于持續的高速發展階段，很多機器人也已經具備了相當高的智能化特點。但是相較科幻大片中的智能機器人來說，現實中所取得的科研進展目前還遠遠不夠。要想得到一臺真正意義上的AI，需要一步一步地逐步進行。機器人開發的下一個方向首先應該對準哪個領域呢?很多科研人員給出了相同的答案：機器視覺領域。
如果想讓機器人很好地去替代人類工作的話，首先要做到的正是讓它們“看”到東西才行。以無人機和掃地機器人為例，只有它們具備觀察、判斷事物的能力，才能真正智能化地自行解決一些問題。
微軟全球執行副總裁沈向洋在上周末舉辦的未來論壇上說道：“人工智能這件事是相當于人類智能，是兩個方面的研究。一個方面叫作所謂的感知，另外一個方面是所謂的認知。真正要把人工智能做到像人類智能這么好的話，首先是要做感知這個方面，然后才能真正做到智能方面、做到認知。這里面不僅是計算機學科，也有心理學、哲學、社會學等的問題。越來越重要的，實際上是腦科學的問題?！?/font>
沈向洋介紹說，在過去這五十年來，科研人員對于計算機視覺方面的研究主要不外乎做三個方面的問題，逐層提高：首先是圖像處理的問題，線條、色彩等;之后是這幾年十分火熱的圖象識別的問題;而最后則是圖像理解的問題。
“真正做計算機視覺的人，往前走研究人工智能，就需要解決圖像理解的問題。今天我們講識別這件事已經是取得了巨大的進展，特別是最近四五年;但圖像理解剛剛起步。計算機視覺雖然已經做了五十年，但是仍然有很長的路要走?！鄙蛳蜓笳f。
中國機器視覺發展為世界矚目
當下，中國正成為世界機器視覺發展最活躍的地區之一，應用范圍涵蓋了工業、農業、醫藥、軍事、航天、氣象、天文、公安、交通、安全、科研等國民經濟的各個行業。作為全球制造業的加工中心，中國有許多高要求的零部件加工及其相應的先進生產線，使許多具有國際先進水平的機器視覺系統和應用經驗也隨之進入國內。
第14屆ICCV大會的贊助商名單中，也首次出現了不少中國企業身影，商湯科技、百度、Viscovery創意引擎，漢字在贊助榜上快占據半壁江山。除了在世界頂尖國際會議上越發活躍之外，中國的計算機視覺學者也借由區域型會議如ACCV，以及國內計算視覺大會CCCV、RACV，凝聚了大量的政、商、媒體、學界的焦點與資源。
在計算機視覺的諸多應用中，“視頻內容關聯廣告”是中國獨創于世界的特色市場。專家指出，這塊技術甚至比全球第一視頻網站YouTube早跑了兩年。國內視頻網站競爭激烈，目前大多還處于燒錢階段，如何盈利成為共同思考的第一要務。阿里和優酷、騰訊、愛奇藝、搜狐等視頻大佬，都開始鉆研基于視頻內容識別的關聯廣告，即邊看邊購物體驗。
用戶在看視頻時彈出的各類同款商品推送，其實已經是深淺不一的機器視覺技術。歡快地觀賞綜藝節目時，隱藏在屏幕背后的計算機已經可以“看到”你喜愛的明星和商品，在網絡中挖出他的八卦，他的同款唇膏、鞋子。這就是智能化的視頻內容辨識，用機器取代人眼、人腦，識別甚至肉眼無法認知的物件紋路、形狀、商標，用大數據技術做到更相關的商品、知識信息匹配推送。雖然用戶會感覺自己的隱私被發現，但對于各大公司來說這是一塊亟待開發的金礦所在地。
機器視覺產業2020年將進入成熟期
國內機器視覺從上世紀80年代萌芽以來，通過艱難的概念引入，至2002年邁入發展期，特別在2012年，工業和信息化部印發了《高端裝備制造業“十二五”發展規劃》，規劃明確將智能制造裝備列入現階段高端裝備制造業發展的重點方向之一。2013~2015年間，隨著“工業4.0”“中國制造2025”等概念的興起，國內機器視覺公司如雨后春筍般發展起來，國內機器視覺產業發展速度明顯加快。
《2016-2020年中國工業機器視覺市場研究及預測報告》中指出，當前，國際機器視覺市場正處于產業成熟期，在諸如工業4.0等市場熱點的推動下，未來3~5年歐美日機器視覺技術仍將有不斷創新，國際機器視覺市場規模有望繼續增長。國內市場目前已處于產業成長期的快速發展階段。
沈向洋指出，人工智能是近幾年最火熱的領域，“但我們離真正的人工智能，哪怕只是機器視覺這樣一個分支，還有漫漫長路。我非常有信心，在接下來的幾年，語音識別和視覺識別做得可以和人一樣好。但是離開認知，離開真正的智能的話還有很長的路需要走”。
