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當你走入這扇屬于制造業人工智能的大門,便可知悉……

發布日期:2022-07-15 點擊率:40

le="display: block;" align="center">  當你走入這扇屬于制造業人工智能的大門,便可知悉……

  人工智能會對我們的生活帶來什么改變?

  人工智能在工業領域的應用前景如何?

  人工智能會對人類帶來威脅嗎?

  人類如何保持創造力?

  在上周剛剛結束的2019 WAIC世界人工智能大會上,來自全球人工智能領域的專家和學者以及企業代表們就人工智能相關的話題進行深度探討。羅克韋爾自動化作為一家致力于將人類的想象力與機器智能聯系起來,創造屬于未來無限可能的工業領域的企業,也深度參與這次活動。

羅克韋爾自動化大中華區總裁石安(點擊圖片可觀看完整版采訪)

  羅克韋爾自動化大中華區總裁石安(Ian Shih)出席了大會開幕式并接受新華社記者采訪,他表示:“人工智能涵蓋非常廣泛,融合了信息化、自動化、控制,包括哲理在內的很多學科。人工智能給未來帶來的可能性可以說是無限可能,你能想到的基本上都有可能實現,甚至想不到的也能夠實現?!?/p>

合理利用人工智能 實現人類可持續發展

  人工智能可以幫助人類將‘不可能’變為‘可能’,但在某些程度上還是存在一定的道德倫理風險。石安認為:“人工智能的技術水平并不是當下所面臨的首要挑戰,道德倫理的標準制定需要各方面達成共識。希望相關部門能夠找尋有效解決辦法,監督人們合理使用人工智能技術,避免過渡依賴的可能性發生。”

  人工智能對未來教育領域會產生很大的影響,它將人們周圍的事物變得自動、簡單。如果孩子從小不接觸事物間的關聯性,可能會大大降低孩子們的創造與理解能力。要降低人工智能對人類的沖擊,那就需要人類一直保持比機器更聰明,更有創造力。石安表示:“好奇心和想象力是人類探索未知世界的原動力,未來人與人工智能之間平衡的基礎,要從孩子的教育著手,提升追究本源的自主能動性,才能讓孩子們自如地應對即將到來的人工智能時代,同時實現整個人類的‘可持續性發展’?!?/p>

  作為一家工業領域的企業,羅克韋爾自動化更關心人工智能在工業場景的應用發展。“工業領域的人工智能離不開底層OT系統的整體連接。不管是商業場景還是工業場景,都需要安全可靠,足夠準確的數據,可以說大數據是實現人工智能的基礎支撐。這涉及到更多OT、IT、IOT、邊緣計算方面的技術。”石安解釋道。

人工智能幫助企業實現數字化轉型

  羅克韋爾自動化的宗旨是將領先的自動化、數字化和智能化技術融入各行各業,讓世界更高效、更智能、聯系更緊密。羅克韋爾自動化大中華區自動化及控制軟件事業部總經理梁琦在“WAIC 2019—AI智算互聯 賦能制造”高峰論壇中針對目前企業在數字化轉型過程中面臨的挑戰以及應對策略進行了闡述。從互聯企業賦能工業互聯網(IIoT)、可擴展分析&工業互聯網邊緣端解決方案、機器學習應用于智能制造等方面展開,并通過實際應用案例展現機器學習、數據挖掘等技術如何幫助企業實現生產效率的大幅提升。

人工智能在制造業

  梁琦講到:“數字化轉型的關鍵是將數據更快地轉化成企業實際效益和價值,例如更安全,更環保,更節能,更高效,就是所謂SEEE的價值,這些價值最終將為企業帶來更強的競爭力,更多的營業收入,更優秀的股東回報。然而,轉型之前途光明,道路艱辛,多數人不知道從何入手。主要挑戰來自于復雜性,連接率,敏捷性,可擴展性?!?/p>

  梁琦闡述了數據分析對于工業生產的重要意義。他指出:“分析的復雜性可以被認為與價值成正比??紤]的數據越多,項目的復雜性就越高,時間成本也越高。在設備級和系統級的嵌入式分析可以更快地推動結果。數據對于決策制定至關重要。在決策時距離數據越近,數據價值越大。因此非常有必要在盡可能接近數據產生的位置使用這些數據,分析,預測,并進行決策?!?/p>

談到機器學習時,梁琦強調:“應根據實際應用場景來挑選最合適的機器學習策略。機器學習在智能制造的應用很多,最重要的是把數據分析轉化為可操作的結果。算法離開了行業洞察就變得毫無意義。”

  羅克韋爾自動化為工業客戶提供了一款產品級嵌入式自動學習工具FactoryTalk Analytics LogixAI ? 模塊。通過UI與AI的完美結合,克服了工程師對數據專家的依賴。得益于背板通訊的高速,連續,安全——允許它比任何遠程算法都更高效。最重要的是 FactoryTalk Analytics LogixAI ? 模塊是專門針對物理問題的深度學習人工智能,它具有深度學習的所有好處,包括無監督的性質,但重點是其建立的預測模型、假設數據遵守物理定律。因而,它比所有已知的非專門化算法在工業生產物理過程中表現更出色。

  人工智能已經漸漸成為各大行業不可或缺的核心技術。在未來,人工智能將為制造行業帶來飛躍性的發展。羅克韋爾自動化以在制造行業的百年經驗,繼往開來,將人工智能技術納入自身發展方向中,為廣大合作伙伴數字化轉型添磚加瓦。

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