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耀盛公司無線條碼方案助力服裝物流

發布日期:2022-05-20 點擊率:45

   在過去幾年中,圍繞著條形碼應用,耀盛條碼成功地為電子制造、化工等領域的客戶提供一系列的解決方案,與戴爾、松下電子、聯想手機、夏新電子、明達塑膠、翔鷺紡纖等企業建立了長期穩定的合作。同時,耀盛條碼還將條碼解決方案拓展到服裝行業,客戶包括勁霸、七匹狼、九牧王、寶姿等。2006年7月,耀盛條碼幫助勁霸成功實施了無線條碼管理解決方案,取得了良好的應用效果。 

  條碼技術在服裝行業的作用主要表現在: 

  1.提高收/發貨的準確率。 

  服裝行業的進貨通常是按訂單進行的,包括生產訂單、加工訂單、采購訂單等,具有少批量、多批次的特點。按訂單發貨時,由于涉及到款式、顏色、尺碼等眾多信息,經常發生大量的串色串碼情況,帶來退/換貨的額外運輸成本。利用條碼掃描可以準確記錄到貨及訂單執行情況,通過采集物品上的條碼信息,可以有效地提高發貨準確率,達到99%以上。 

  2.便于掌握庫存信息。 

  準確掌握庫存信息對服裝企業的經營管理起到非常重要的作用。無線條碼系統在倉庫中的應用如圖1所示。 

  3.及時、準確采集終端銷售數據。 

  服裝行業的分銷體系包括專柜、專賣店、店中店等多種形式,分布在全國各地。隨著銷售行為的發生,頻繁產生大量信息,條碼技術可以在產品銷售的同時實現數據采集,并通過信息系統及時將數據準確傳回。如圖2所示。 

  4.便于庫存盤點。 

  服裝企業通常需要定期進行倉庫及門店庫存的盤點,人工操作費時費力,利用條碼技術可直接通過掃描完成數據采集,便于企業準確掌握庫存、盈虧等信息。 

  5.便于數據分析。 

  后臺系統可對銷售、庫存、訂單、回款、缺貨等數據進行分析,便于企業及時根據市場需求制定生產、銷售、配送計劃。 

  服裝行業使用無線條碼管理解決方案的價值如何體現? 

  無線條碼管理解決方案技術基于條碼技術,屬于信息管理技術的一種,它的采用往往需要一定的過程。在制造業,最初幾乎全部采取人工操作,隨后逐漸借助電腦等信息管理工具,建立ERP系統。 

  無線條碼管理解決方案可以幫助服裝企業實現更快捷、準確的流程管理。隨著服裝行業競爭日趨激烈,服裝的生命周期變得越來越短。以男士夾克為例,據我們了解,要保證一批新品的利潤,服裝企業從收到客戶訂單到產品上架的平均周期必須控制在13天以內,因為一旦超過這個時間,晚一天,就會損失上萬元。 

  在出入庫環節,服裝行業一個最明顯的管理特性就是款色尺的綜合管理,許多服裝企業每天都要處理上千的款式、顏色、尺碼,而通用的進銷存系統無法滿足這種管理要求。僅憑人工記憶操作出錯率極高,特別是服裝企業的倉庫經常在按客戶訂單打包發貨時出錯,導致不必要的退貨、換貨,延誤了上柜時間,最終會影響產品銷售。 

  無線條碼管理解決方案可通過條碼管理品牌、類別、顏色、款式、尺碼等信息。服裝從生產線下來后,通過掃描,進入倉庫指定的貨位存放,縮短出庫時間,提高準確率,并減少出貨錯誤帶來的額外運輸成本。 

  2006年,耀盛條碼提供的無線條碼管理解決方案在勁霸(中國)有限公司成功上線,該項目的具體情況及特點。 

  勁霸的無線條碼管理解決方案由摩托羅拉企業移動業務(前美國訊寶科技公司)和耀盛條碼共同提供,解決方案包括在勁霸的物料倉和成品倉實施無線倉庫管理系統,通過條碼識別系統在各專賣店和賣場進行實時數據采集,與總部實現即時信息共享和溝通,解決勁霸在倉庫管理和供應鏈管理上面臨的問題。 

  勁霸從2000年9月開展特許加盟業務至今,已在全國32個省份、直轄市、自治區擁有專賣網點數千個。隨著業務規模的不斷擴大,勁霸每天出庫的貨品數量和品種項目非常巨大,目前單純依靠人工檢查出庫情況,無法避免多種款式、型號混裝時出現的發錯貨、漏發貨的情況。同時,由于生產和成品倉庫無法及時了解市場反饋信息,往往是市場上需要的產品在倉庫中沒有儲備,而市場銷售情況并不理想的產品卻又堆積如山,造成了很大的浪費。于是勁霸便考慮利用信息化提高倉庫管理和配送業務水平。 

  目前,勁霸的無線條碼系統流程包括出庫信息采集、掃描結果查詢、配送倉庫盤點、門店盤點等環節。 

  在進行出庫信息采集時,操作人員每次用MC3000掃描一個商品條碼,數據實時傳輸到后臺,系統自動累計已經掃描的該品類的數量,并將已經掃描的總數和原來出貨單中該品類的計劃出貨數進行對比,如果等于或者大于,都及時給出相應的提示,并且不再接受掃描同類品類。每次掃描的箱號和相應的貨品條碼都會保存在條碼接口表中,同時還會記錄其他有用的信息,例如操作員代碼、出貨單號、出貨日期等等。 

  在進行配送倉庫盤點時,操作人員使用MC3000掃描貨品的條碼,數據實時傳回條碼接口表中,形成臨時盤點單。勁霸后臺系統處理條碼接口表中的盤點單,和系統進行差異比較,形成盤點差異報表可以按品項、按區位或者倉庫等進行抽盤。 

  在進行門店/店中店盤點時,使用MC1000掃描貨品的條碼,當完成一批數據采集后,通過通訊座或GPRS把采集的數據傳回條碼接口表中,形成臨時盤點單,軟件實現可以通過開發語言直接調用ActiveSync的API,存取MC1000的數據。勁霸后臺系統處理條碼接口表中的盤點單,并和系統進行差異比較,形成盤點差異報表。 

  無線條碼管理解決方案幫助勁霸實現了隨時對專賣店和倉庫的產品數量進行盤點,這是以往至少需要30名員工滿負荷工作兩天才能完成的工作。 

  在供應鏈管理環節,由于目前銷售信息可以及時與總部共享,勁霸可以及時進行補貨,實現物流環節的快速、高效。同時,及時、準確的數據采集幫助決策層迅速掌握市場信息,進而快速反應、快速決策,有效地提高了管理效率。 

  企業要想實現應用無線條碼管理這樣的解決方案是否也需要具備一定的條件?這些條件是什么? 并不是所有的服裝企業都適合使用無線條碼管理解決方案,這需要具備兩個條件:首先,產品要達到一定的銷售量;其次,企業本身已具備健全的銷售網絡,一般是2000家門店左右。所以說,目前無線條碼管理解決方案在服裝行業的應用尚處于起步階段,并不是技術方面的問題,而是市場本身就很有限。 

  根據耀盛條碼以往的項目經驗,在服裝行業推廣無線條碼管理解決方案有什么困難?原因何在? 

  從客戶需求特點來看,服裝行業的信息化建設通常是一步步實現的,從營銷系統做起,也就是我們常說的進銷存系統,然后是倉庫管理系統,最后是生產環節的信息系統建設。由于服裝生產環節涉及的工藝流程復雜,這部分信息化建設難度較大。 

  產生這一現象的原因很簡單,所有的服裝企業最關心的首先是市場、銷售,但在發展過程中,由于信息不及時、不暢通逐漸導致庫存上升,乃至整個流程出現問題,才開始意識到控制產品周期的重要性。另外,從成本上考慮,門店的信息系統建設一般只需要上萬元,后臺系統的建設則幾百萬到上千萬不等,只有具備一定資金實力和一定信息隊伍的企業才有可能進行這樣的投資。 

  隨著企業對信息化建設認知度的提高,無線條碼管理解決方案最近兩年在服裝行業有了一定的推廣。作為系統集成商,耀盛條碼主要負責幫助客戶定制一些軟件,建立完善的后臺系統。其中最難、最關鍵的工作是預算和測試,以保證整個系統的可靠和穩定,這項工作通常需要2-3年時間。 

  耀盛條碼如何看待服裝行業對無線條碼解決方案的需求情況 

  目前已經有企業在整個供應鏈上實現了先進的信息化管理模式,比如廣東的聯泰。我們相信這一市場的存在。一方面,福建省的鞋業、服裝企業很多,在市場發展過程中,他們會逐漸接受信息化建設。另一方面,雖然市面上的很多服裝產品都在標簽上使用了條碼技術,但其中絕大多數都是一種“假相”,只是停留在門店的進銷存功能上,保證某一類價格相同的產品在收款時不出錯而已。其原因在于,企業沒有健全的后臺信息系統,這些條碼根本無法實現一物一碼的物品跟蹤,更談不上對顏色、款式、型號等一系列信息的處理。 

  無線條碼的應用具有很多優勢,數據傳輸速率現在已經能夠達到11Mbps,它是對有線連網方式的一種補充和擴展,使網上的計算機具有可移動性,能快速方便地解決使用有線方式不易實現的網絡連通問題。 

  同時,與有線網絡相比,無線條碼技術具安裝便捷、使用靈活、經濟節約、易于擴展等優點。無線條碼技術有多種配置方式,能夠根據需要進行靈活選擇,勝任從只有幾個用戶的小型局域網到上千用戶的大型網絡。并且能夠提供像“漫游(Roaming)”等有線網絡無法提供的特性,在倉庫實時數據管理、專賣店/店中店的數據管理中,有不可替代的優勢。 

  作者估計,要實現無線條碼管理解決方案在服裝行業的大規模使用,至少還需要2年時間。對于耀盛條碼來說,在這個市場起步階段,除了做好已有的項目,還要進行市場培育等前期準備工作。 

  在服裝行業,除了已經出現的倉庫管理和門店信息數據采集,還有哪些信息化技術值得關注?毫無疑問,RFID技術可以更大程度實現信息采集的價值。雖然現在RFID技術在服裝行業的應用并不多見,但它的價值早已被認知。RFID芯片的可讀寫性可以在顧客購買商品時記錄下一系列信息,如體形、喜好、購買習慣等,并根據這些信息建立一個數據庫,對消費人群進行分類,分析其消費規律,提供個性化服務,同時保證穩定的銷售。目前耀盛條碼就在幫一個客戶嘗試在門店應用RFID技術,建立這樣一套系統大約需要1年左右時間,我們相信這項技術一旦應用成熟,將會給客戶更大的效益。 

  詳細方案請聯系
  廣州耀盛信息科技有限公司
  TEL:020-85160827 85236852 32427782 
  FAX:020-85236852 
  Mobile:13682207257 
  E-mail: hehy@yaosn.cn 
  地址:廣州市天河區天河路

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